深度感知技术的新突破：TikTok的“深度一切”模型

在人工智能领域，深度感知技术正迅速发展，而TikTok的“深度一切”模型正是这一领域的最新突破。这个创新模型利用了一个包含6200万张图像的庞大数据集，确立了其在该领域的基础模型地位。与传统方法不同，“深度一切”专注于简单性和强大性能，为基于图像的深度估计设定了新的标准。

大规模未标记数据的力量

“深度一切”依赖于一个包含150万张标记图像和令人印象深刻的6200万张未标记图像的数据集。这一广泛的数据集扩展是通过一个旨在收集和自动注释未标记数据的数据引擎实现的。其成功的关键在于显著减少了泛化误差，使其成为单目深度估计的实用解决方案。

成功策略

该模型采用了两种有效的策略来增强其能力。首先，通过数据增强工具创建了一个更具挑战性的优化目标，迫使模型积极寻求额外的视觉知识。其次，辅助监督确保模型从预训练的编码器中继承了丰富的语义先验，增强了其解释和理解多样化图像的能力。