在谷歌担任数据科学家，意味着将与跨学科团队合作，识别机会并解决区域用户问题。将处理大量数据集，从事非例行的调查性问题，并为谷歌的合作伙伴公司提供量化支持、先进的战略规划和良好的市场理解。此外，还需要具备出色的演讲和沟通技巧，以向所有级别的利益相关者展示引人入胜、有趣和新颖的建议。
谷歌数据科学职位描述
作为谷歌的数据科学家，将通过使用先进的机器学习算法开发预测模型，基于数据解决商业问题，并与跨职能团队互动以提高项目效率和问题解决能力。将处理大型数据集，识别趋势并为决策进行解释。还需要有效且高效地使用谷歌云平台（GCP）工具，如Dataproc、BigQuery、Dataflow和Pub/Sub，并与软件工程师合作，将数据科学知识整合到产品中。
谷歌寻找的数据科学家特质
谷歌对数据科学家的期望非常具体，因此，工作所需的技能和能够在办公环境中工作的人才是首要需求。如果需要某些技能，那么努力培养它们。虽然这是一个耗时的过程，但从长远来看，这无疑是有帮助的。
硬技能
首选教育资格是计算机科学、统计学或其他相关领域的硕士或博士学位（如职位角色中指定）。相关工作经验，至少精通一种数据库语言，如SQL，至少精通一种统计语言，如R或Python。能够处理自然语言处理、Hadoop、SPARK和统计学。熟悉机器学习和其算法，通过Power BI、Excel和Tableau展示出色的演讲技巧，以及其他值得分享的工作特定成就。
软技能
能够与其他领域的专家，如产品管理、工程或技术团队进行沟通。有能力连接点并寻找正在工作的项目的总体概述。能够有效地与团队、客户、利益相关者团队和客户沟通。
通用技能
与团队成员合作对于任何工作或项目的兼容性和成功至关重要。团队合作结合了特定任务所需的多样化技能和专业知识。分享在团队项目中的经历和贡献，包括挑战以及如何克服它们。通过重新开始展示韧性。表达心态，并提供真实的例子来说明决心。沟通职业抱负、目标和对工作的热情。强调不仅仅是为了薪水而工作。突出诚信和可靠性，给雇主一个信任和雇佣理由。
谷歌数据科学家面试流程
如何申请
福利待遇：谷歌数据科学家
Q1. 数据科学家可以在谷歌工作吗？
A. 是的，数据科学家可以在谷歌工作。谷歌雇佣了许多数据科学家，他们在各个团队和部门中分析数据、开发算法，并提取洞察力以改进产品、服务和决策过程。
Q2. 谷歌数据科学家的薪资是多少？
A. 谷歌数据科学家的薪资可能因经验、地点和资历水平等因素而异。平均而言，谷歌为数据科学家提供有竞争力的薪资，入门级职位起薪约为每年12万美元，更高级别的职位年薪超过20万美元。
Q3. 成为谷歌的数据科学家难吗？
A. 由于高标准和严格的招聘流程，成为谷歌的数据科学家可能具有挑战性。谷歌通常寻找具有强大技术技能、先进的数据分析和机器学习知识以及使用数据驱动方法解决复杂问题能力的候选人。
Q4. 数据科学家在谷歌的角色是什么？
A. 谷歌的数据科学家角色涉及利用数据推动洞察力、做出明智决策和改进公司的运营各个方面。他们从事数据分析、统计建模、开发机器学习算法、创建数据可视化，并与跨职能团队合作解决复杂的业务问题。