在当今的商业环境中，大型企业和机构越来越依赖于数据的收集和分析。数据的整合和分析对于提升决策质量、优化业务流程和增强竞争力至关重要。然而，仅仅拥有大量数据是不够的，关键在于如何有效地利用这些数据。这就是数据科学咨询发挥作用的地方。专业的数据科学家能够帮助企业从数据中提取有价值的信息，转化为实际的商业洞察，从而推动业务增长和创新。
数据科学是一个涉及广泛领域的学科，它不仅包括统计学和计算机科学，还涉及到特定行业的专业知识。由于数据科学的复杂性，即使是对概率和统计学有深入了解的人也可能在某些方面遇到困难。因此，只有那些在数据科学领域具有深厚知识和实践经验的专家才能真正发挥作用。
数据科学专家通常在多个领域拥有丰富的经验，他们为各种技术含量高、行业影响力大的企业提供服务。这些专家不仅帮助企业处理复杂的数据网络和流程，还能够为政府机构提供数据科学咨询服务。
数据科学咨询可以为多个行业带来显著的效益，尤其是在制造业、医疗行业、银行业和航空交通领域。航空交通是一个特别重要的领域，它涉及到政府机构、商业航空公司以及使用飞机的快递服务。数据分析在航空交通中至关重要，因为协调全球范围内的飞机运营是一项挑战性的任务。
只有深刻理解航班的模式，才能实现这一目标。这需要数据挖掘专家的帮助，他们能够将大量难以理解的数据转化为有用的信息。
数据科学的定义是从不完整的数据中提取出有用的知识。这个术语最早由Peter Naur提出，作为计算机科学的替代术语。随着时间的推移，数据科学的含义发生了变化，统计学家C.F. Jeff Wu提出将统计学重新命名为数据科学，并将统计学家称为数据科学家。
统计学是数据科学的一个分支，主要涉及数据的收集、组织、分析和解释，包括实验和调查的设计。由于数据科学包括数据挖掘，统计学的应用可能并不总是直接适用。这就是统计学和数据科学之间的区别所在。