在人工智能领域，机器智能的快速发展引起了广泛的关注和讨论。特别是像ChatGPT这样的聊天机器人，它们的进步让人们对机器智能的快速进步感到惊讶。这些技术的发展离不开像Hinton这样的科学家的贡献，他们在人工神经网络的基础上开发了当今最强大的AI程序。Hinton最近离开了谷歌，以便更自由地提醒人们智能机器带来的风险，并敦促人类在事情失控之前控制和管理它们。
Hinton在20世纪80年代就开始研究神经网络，他的目标是通过数据训练而不是传统编程来赋予计算机更大的智能。这种方法多年来显示出了希望，但直到十年前，其真正的力量和潜力才变得明显。2018年，Hinton因其在神经网络方面的工作获得了图灵奖，这是计算机科学领域最负盛名的奖项。他与另外两位先锋人物，Meta的首席AI科学家Yann LeCun和蒙特利尔大学的教授Yoshua Bengio一同获得了这个奖项。
2013年，谷歌收购了Hinton的公司DNNResearch后，聘请了Hinton。DNNResearch的成立是为了将他的大学实验室的深度学习理念商业化。谷歌的研究人员发明了一种名为“transformer”的神经网络类型，这对PaLM和GPT-4等模型的发展至关重要。
Hinton认为，人工智能的发展速度超出了他和其他专家的预期，这导致了迫切需要确保人类能够控制和管理它。他特别关注短期内的风险，如更复杂的AI生成的虚假信息活动，但他也相信长期问题可能非常严重，现在就需要开始担心。