随着人工智能技术的发展，一种新型的AI工具可能彻底改变识别早产儿视网膜病变（ROP）的方式，这是导致儿童失明的主要原因。早产儿视网膜病变是一种影响早产儿的疾病，其特点是视网膜异常发育出血管，可能导致出血或渗漏，从而损害视网膜，最终可能导致失明。虽然轻微的病例不需要治疗，但医疗专业人员必须迅速处理更严重的问题以防止失明。不幸的是，全球有50,000名儿童因ROP而失明。
伦敦霍默顿医院的1,370名婴儿的7,414张眼部照片被用作样本，这些婴儿由眼科医生评估ROP。伦敦大学学院和莫菲尔兹眼科医院的团队使用这些数据训练了他们的AI模型。然后，研究人员使用200多张照片评估了程序的性能，并将其与资深眼科医生的意见进行了比较。此外，研究人员还使用他们的工具在美国、巴西和埃及的数据集上进行了验证。
研究结果表明，AI工具与资深儿科眼科医生一样熟练。它有助于区分典型的ROP视网膜图像和可能导致失明的图像。这一发现至关重要，因为ROP症状在没有适当基础设施的情况下很难识别。此外，ROP症状在没有辅助工具的情况下无法用肉眼看到，这对于彻底的产前和产后护理至关重要。