在当今数字化的世界中,数据以惊人的速度产生。数据本身并无价值,除非能够以有意义的方式呈现数据并从中提取有助于做出关键业务决策的洞察。商业智能(BI)工具的作用就是将原始数据转换成信息。这些信息以报告和仪表板的形式呈现,总结了关键的业务问题,帮助决策者迅速采取行动。Google Looker Studio(原名Google Data Studio)就是这样一种BI工具,它能够从多个数据源(如BigQuery表、Excel、CSV等)获取数据,并将其转换成高质量的报告和仪表板。本文将帮助理解Looker Studio的生命周期及其部署过程。
Google Looker Studio是一个强大的BI工具,用于创建交互式报告和仪表板。它是一个自管理的BI解决方案,能够从不同数据源(如BigQuery表、Excel等)获取数据。其用途包括:
1. 描述性分析:它有助于生成数据样本的摘要,有助于理解数据的分布。为了理解数据属性,可以有频率分布、均值和变异性。频率分布统计属性的发生次数,均值有助于识别点的高斯分布,而变异性提供分散度。
2. 数据准备:正如所知,数据存储在不同的表中。需要确定选择哪些表/变量,然后将不同表中的数据合并。有时数据来自不同的源。Looker Studio能够处理这些问题。Looker Studio在数据准备方面的另一个有用功能是即时创建变量。
3.数据可视化:它是将图表转换成图形、表格、图表等的过程。它是快速、准确进行数据驱动决策的关键。用户可以与可视化进行交互,这非常容易分享。
所做的任何项目都有一个生命周期,即从开始到结束的时间。Looker Studio的生命周期包括以下四个要素:连接、可视化、分享和管理。
1. 数据连接:组织在多个位置拥有数据。为了将数据获取到Looker Studio,必须通过适当的连接器连接。连接器将源数据和Looker Studio连接起来。可以连接到BigQuery、数据库、Google表格、本地CSV/Excel文件等源。
# BigQuery和Looker Studio都是GCP的一部分,以下是如何连接到数据源的逐步过程。
BigQuery是一个基于云的数据仓库系统,以列式格式存储数据。数据连接的步骤如下:
执行所有步骤后,将看到以下画布。
a. 标题:左上角的标签称为报告标题。它代表报告的主题,并向用户提供报告的大致内容。
b. 右侧面板(数据):数据面板包含数据源属性。例如,在CustomerScore数据表中,有两个特征,CustomerID和Score。可以将这些特征拖放到设置面板中进行可视化。
c. 设置面板:在这里拖放有趣的变量图表。它由维度和度量组成。维度包括文本、日期、时间等,并且是绿色的。度量是数字、百分比等,并且显示为蓝色。
d. 画布:这是制作图表和图形的区域。可以在上面的图像中看到,有一个表格,有两列customerId和Record Count。
连接到数据源后,下一步是为业务用户提供交互式可视化,以便他们可以采取具体行动。在Looker Studio中创建可视化非常简单。需要将变量拖放到设置面板中,并选择感兴趣的图表。以下是如何创建交互式可视化的步骤。
在分享之前,必须了解用户的角色。如果要与公众分享,可以创建链接,任何人都可以访问。还可以为在此项目上工作的用户提供编辑权限。对于关键人员,建议通过电子邮件ID访问并提供视图模式。以下是分享工作的步骤。
点击这里
它包括管理账户并提供额外的功能来控制和查看报告和仪表板的运行情况。可以删除报告和账户。可以管理用户并根据他们的需求给他们分配不同的角色。这意味着可以完全控制数据,并控制可靠性和安全性。在下面的图像中,可以看到可以通过根据愿望提供访问权限来管理数据。
数据集:此数据集包括芝加哥的出租车。这些出租车由私营公司运营,在此数据集中,有公司、他们的出租车、运营时长、位置和票价等详细信息。数据集的模式如下。此数据集是公开可用数据集的一部分。
仪表板:在创建仪表板之前,必须记住关键问题。
根据本文中提到的Looker Studio生命周期创建了仪表板。应用所有步骤后,仪表板已准备好。