在当今数据充斥的时代，软件工程领域认识到需要一个新的分支——数据工程，它在数据存储、传输等多个实时平台上发挥着重要作用。数据工程涉及从不同来源获取和存储数据，然后处理这些数据，将其转换成用于数据可视化、商业分析、数据科学解决方案等进一步处理的清洁数据。如果没有数据工程这一领域，将不得不花费更多的时间准备数据，以解决复杂的商业问题。因此，数据工程需要对技术、工具有全面的了解，并能够快速、可靠地执行复杂数据集的处理。
数据工程师的职责
数据工程师是负责架构、构建、测试和维护数据系统的技术专家。他们需要发现数据集中的最新趋势，并创建高效的算法使数据更有用。数据工程师需要具备编程、数学和计算机科学等技能，以及经验和沟通数据趋势的软技能，以帮助业务增长。他们的关键职责包括获取问题陈述所需的数据集、开发和维护架构、使架构与业务需求对齐、开发数据处理流程、使用编程语言和工具执行数据集、寻找提高数据可靠性和效率的方法、使用大型数据集解决公司问题、引入机器学习和统计方法、制作预测性和规定性的机器学习模型、使用所需数据准备将被自动化的任务、根据已进行的分析向利益相关者交付结果。