随着市场竞争的日益激烈，越来越多的营销人员开始利用数据科学来更好地定位他们的品牌、产品和服务。数据科学的运用可以帮助营销人员识别市场机会、定制营销活动、洞察产品创造和设计以及定价模型。然而，许多营销人员并不确切知道如何开始将数据科学应用于营销；毕竟，许多人甚至没有开始分析营销数据所需的专业知识。
全球的营销部门都在将预算推向数字营销工作。研究表明，在线广告比传统的离线方法更有效、成本更低。因此，营销人员不能忽视利用数据科学的力量来寻求客户忠诚度。营销人员可以使用数据科学从大数据集中获取客户洞察，根据人口统计和行为将受众分成更小的群体，并识别群体间的兴趣模式。有了这些洞察，企业就能够更好地针对每个群体传递信息，以实现最佳契合。这就是为什么数据科学在推动当今营销策略中至关重要——没有它，营销人员就会盲目行事。
营销预算优化是营销策略的重要组成部分，对活动的成功有着巨大的影响。然而，许多公司可能会发现自己在努力最大化他们的努力。本文将概述一些通过找到最佳可能的用途来改善营销预算的策略。例如，在创建促销活动时，首先选择最适合品牌的社交媒体平台。在做出任何内容决策之前，确定希望促销活动做什么（激励新注册？提高知名度？将流量引回网站？）。最后，记住每个渠道都有其独特的特点和优势——只要它们能够有效地推动目标，就取决于如何使用它们。
市场细分、定制营销活动和深入分析的一些重要要点包括以下洞察。分析使能够通过检查他们喜欢什么以及他们在浏览某些产品上花费了多少时间来创建客户档案。此外，营销人员现在不仅可以衡量点击或转化，还可以跟踪用户在整个漏斗中的整个旅程——衡量他们在访问的每个阶段的意图强度。分析数据为提供了对客户心理的更深入了解，这是传统调查永远无法做到的。它不仅帮助了解受众是谁；它还帮助接触他们！
基于受众数据的目标定位将导致更高的转化率和更低的成本。在构建活动时，不要以美国或美国成年人为目标，因为一般受众可能包括不符合目标人口统计数据的人。如果目标是18-24岁的女性，那么添加一些具体信息，如婚姻状况、育儿状况和家庭收入范围。针对这些类型的受众细分将有助于提高广告表现。如果广告在点击方面表现不佳，移除关键词“免费”，并用更具体地描述所提供内容的词汇替换它（例如，获得免费咨询）。
人们总是忽视观点的多样性。营销分析软件经常出错的原因之一是它们没有考虑到不同的观点。要真正了解客户，需要问他们对品牌和产品有什么看法和感受。这些情感数据将给提供对人类反应深度的洞察——而不会通过提出侵犯性问题或仅凭直觉猜测来让人们反感。