HBase 数据库系统详解

HBase是一个非关系型数据库管理系统,它运行在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上。HBase提供了一种容错的方式来存储稀疏数据集,这在许多大数据用例中非常普遍。它非常适合实时数据处理或对大量数据的随机读写访问。与SQL等关系数据库不同,HBase不提供结构化查询语言。

HBase是一个数据模型,它模仿了Google的“大表”模型,使得快速获取大量结构化数据变得容易。它由一组表组成,这些表以键值格式存储数据。程序员可以使用HBase的API在任何他们想要的编程语言中操作。通过Hadoop生态系统的这一部分,可以在Hadoop文件系统中实时读取和写入数据。

无论是直接还是通过HBase,数据都可以存储在HDFS中。数据消费者使用HBase来随机读取/访问HDFS数据。HBase提供了对Hadoop文件系统的读写访问。

HBase的特点包括:

  • 可以随时添加任意数量的列以实现水平扩展。
  • 通过行键、列键和时间戳在分布式环境中索引多维排序映射。
  • 在系统故障的情况下,管理员可以使用自动故障转移将数据处理自动转移到备用系统。
  • 基于Hadoop分布式文件系统构建,每个命令和Java代码都内部实现了Map/Reduce来完成操作。
  1. Apache HBase的目的是什么?
  2. HBase的主要元素有哪些?
  3. 过滤器在HBase中的作用是什么?
  4. HBase如何处理失败的写入?
  5. 描述HBase中的删除操作。HBase支持的三种墓碑标记是什么?
  6. HBase与Cassandra相比如何?
  7. 当之前填充的数据库中列族的块大小被改变时会发生什么?
  8. 为什么要使用HBase?
  9. HBase的独立模式是什么?
  10. HBase和Hive有什么区别?
  • HBase是什么,它的特点是什么?
  • HBase的过滤器和模式。
  • HBase与Hive和Cassandra的比较,以及其他基本、中级和高级话题。
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