在选择购买数据库时，需要考虑多种因素。市面上有众多商业数据库可供选择，每种都有其特定的客户优势。SQL（关系型数据库）和NoSQL（非关系型数据库）是两种主要类型的数据库。本文将探讨它们之间的区别以及它们如何帮助开发者。
许多人对关系型数据库管理系统（RDBMS）和与之通信的SQL（结构化查询语言）都很熟悉，从分析师、工程师到IT决策者。虽然这些名称指的是一个数十年前就开始使用的范式，至今仍被广泛使用，但今天可用的数据库系统的范围和深度可能会令人不知所措。
随着非结构化数据量的增长、存储和处理能力的提升以及分析需求的变化，人们对根本不同的技术产生了兴趣。这些作为传统RDBMS流行替代品的技术，统称为NoSQL，显示出对一系列现代用例的承诺。
从业者应该了解SQL、NoSQL、各个数据库管理系统（DBMS）和语言之间的区别，以及每种技术最适合的上下文和如何变化，以便做出明智的决策，选择使用哪种技术。
什么是SQL数据库？
结构化查询语言（SQL）是一种特定领域的编程语言，用于查询和操作SQL数据库中的关系数据。关系模型的核心是将数据抽象为一组元组，这些元组被分组到关系中，允许对数据的实际表示和访问路径进行抽象。
SQL编程包括插入、搜索、更新和删除数据库记录。SQL用于关系数据库，如MySQL数据库、Oracle、MS SQL Server、Sybase等。
SQL数据库的优点包括灵活的查询、减少的数据存储足迹和强大的、被广泛理解的数据完整性语义。缺点包括僵化的数据模型、单点故障和有限的水平可扩展性。
什么是NoSQL数据库？
NoSQL是“不仅仅是SQL”或“不是SQL”的缩写。1998年，Carl Strozz首次提出了“NoSQL”一词。传统的RDBMS使用SQL语法存储和检索数据以供进一步分析。另一方面，NoSQL数据库系统是一组可以存储结构化、半结构化、非结构化和多态数据的数据库。
NoSQL数据库的优点包括高性能、灵活的数据模型、高级数据抽象和动态模式以适应非结构化数据。缺点包括分布式系统问题、访问模式缺乏灵活性和对ACID约束的模糊解释。
SQL与NoSQL
在选择现代数据库时，一个重要因素是考虑使用关系型（SQL）或非关系型（NoSQL）数据结构。虽然两者都是吸引人的选择，但有几个关键区别是客户在决定之前应该检查的。
以下是SQL和NoSQL之间的五个关键区别：SQL指的是关系数据库，而NoSQL指的是非关系数据库。SQL数据库使用结构化查询语言，并且有定义的模式。NoSQL数据库使用动态模式来处理非结构化数据。NoSQL数据库可以水平扩展，而SQL数据库可以垂直扩展。SQL数据库基于表，而NoSQL数据库基于文档、键值、图或宽列存储。SQL数据库的多行事务是其强项，而非结构化数据如文档和JSON是NoSQL数据库的强项。
数据库架构
这两种系统之间的主要区别在于SQL数据库是关系型的，而NoSQL数据库是非关系型的。
数据库模式和查询语言
SQL数据库包含一个预定义的模式来定义和操作数据，并使用结构化查询语言。SQL是最通用和广泛使用的查询语言之一，使其成为许多应用程序的安全选择。它非常适合变量很多的查询。另一方面，SQL可能过于限制性。在处理数据之前，必须首先使用指定的模式确定其结构。所有数据都必须以相同的方式组织。如果想更改数据结构，这将是困难的，并且会破坏整个系统。
NoSQL数据库具有动态模式，以多种方式存储非结构化数据。可以使用列式、文档式、基于图的或键值存储来存储数据。
可扩展性
大多数SQL数据库可以通过使用现有硬件的处理能力来垂直扩展。NoSQL数据库采用主从架构，允许它们通过添加更多服务器或节点来水平扩展。这些是很好的概括；然而，请记住以下内容：
SQL数据库也可以水平扩展，尽管分片或分区逻辑通常留给用户，并且不受良好支持。
虽然许多NoSQL系统依赖于主从架构，但也有其他垂直扩展的可能性。
更有效的数据结构节省可以轻松抵消可扩展性劣势；最重要的是了解用例并相应设计。
结构
SQL数据库模式通常反映关系型、表格数据，一致性和完整性标准到位。它们有带有列（属性）和行（记录）的表，并且键具有有限的逻辑关联。
NoSQL数据库不必遵循这种格式，尽管它们通常属于以下四类之一：
<p>列式数据库将面向行的RDBMS转换为面向列的数据库，使高效存储高维数据和具有多个属性的单个记录成为可能。</p>
<p>键值存储是字典，允许使用唯一的键访问各种对象。</p>
<p>半结构化数据存储在文档存储中：包含其基本信息的对象，并且可以彼此完全不同。</p>
<p>图数据库向文档添加关系，允许高效遍历高度连接的数据集。</p>
SQL与NoSQL：何时使用
何时使用SQL？SQL是与关系数据库管理系统通信的最简单语言。分析和定制行为相关的会话，创建独特的仪表板，允许快速存储和检索数据库中的数据。当想使用连接并运行复杂查询时，这是方法。
何时使用NoSQL？当不需要ACID帮助时，当传统的RDBMS模型不足时，需要灵活模式的数据，不需要实现数据库约束和验证逻辑时，应该使用它。它用于跟踪来自各种来源的数据日志，用于保存购物车、愿望清单和会话信息等临时数据。
以下是描述收藏中的一辆汽车的文档：
{
"_id" : ObjectId("600c626932e0e"),
"year" : "2018",
"make" : "ford",
"color" : "white",
"km" : 2200,
"price" : 42000
}
SQL中的一行标识一个数据点（在这种情况下，是一辆汽车）。
year make color km price
2018 ford white 2200 42000
> db.car.find( {make: "ford"} ).limit(1).pretty()
{
"_id" : ObjectId("600c63cf32e0e"),
"year" : "2018",
"make" : "ford",
"colour" : "white",
"km" : 2200,
"price" : 42000
}
mysql> select * from car
-> where make = "ford"
-> limit 1;
year make colour km price
2018 ford white 2200 42000