在处理实时项目时，经常会遇到大量的非结构化数据。这些数据以数百万条记录的形式存在，这时MongoDB就显得尤为重要。MongoDB能够存储非结构化数据，并提供便捷的访问方式。本文将深入探讨MongoDB和Django，并介绍如何将它们结合起来使用。阅读完本文后，将对以下内容有一个基本的了解：
让开始吧……
首先，让看看官方定义……MongoDB是一个文档型数据库，这意味着它以JSON样式的文档存储数据。认为这是思考数据的最自然方式，比传统的行/列模型更具表现力和强大。
简而言之……传统的数据存储和使用方式是结构化的（表格或行/列格式）。但在实时场景中，数据的接收和存储并非如此。数据可以有任意数量的字段或参数来存储。MongoDB使用JSON样式的文档存储数据，并通过NoSQL来访问存储的数据。
Django是一个高级的PythonWeb框架，鼓励快速开发和清晰、实用主义的设计。由经验丰富的开发者构建，它处理了许多Web开发的繁琐工作，让可以专注于编写应用程序，而无需重新发明轮子。它是免费且开源的。
Django旨在构建几乎任何类型的网站，并且由于它能够理解几乎所有格式，包括HTML、RSS feeds、JSON、XML等，因此也可以用于连接MongoDB，因为MongoDB也使用JSON样式的格式。
有三种不同的方法可以轻松地使用Django连接MongoDB，如下所示。让逐一了解每种方法。
MongoEngine是一个文档对象映射器（可以认为是文档数据库的ORM），用于从Python操作MongoDB。
# 安装MongoEngine
pip install -u mongoengine
以下是设置MongoEngine并使用它连接MongoDB的步骤。
# settings.py
import mongoengine
mongoengine.connect(db=DATABASE_NAME, host=DATABASE_HOST, username=USERNAME, password=PASSWORD)
# models.py
from mongoengine import Document, fields
class Blogs(Document):
name = fields.StringField()
topic = fields.StringField()
date = fields.DateTimeField()
addition_info = fields.DictField()
# 安装PyMongo
pip install pymongo
# utils.py
from pymongo import MongoClient
def get_db_handle(db_name, host, port, username, password):
client = MongoClient(host=host, port=int(port), username=username, password=password)
db_handle = client[db_name]
return db_handle, client
def get_collection_handle(db_handle, collection_name):
return db_handle[collection_name]
# views.py
from project.utils import get_db_handle, get_collection_handle
db_handle, mongo_client = get_db_handle(DATABASE_NAME, DATABASE_HOST, DATABASE_PORT, USERNAME, PASSWORD)
collection_handle = get_collection_handle(db_handle, COLLECTION_NAME)
# 进行查询、插入和更新操作
# 安装MongoDB社区服务器
# 下载MongoDB Compass
# 创建数据库# 安装Django
pip install django
# 创建项目
django-admin startproject mysite
# settings.py
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'djongo',
'NAME': 'your-db-name',
}
}
# 执行migrate
python3 manage.py migrate