随着技术的发展，云计算行业已经成为IT领域的一个重要分支。云技术的应用不仅改变了企业运营的方式，也为专业人士提供了新的职业机会。特别是亚马逊网络服务（AWS）作为市场上的领先技术之一，对于希望在云计算领域发展的专业人士来说，掌握AWS的相关知识变得尤为重要。以下是一些在云计算领域求职时可能会遇到的面试问题，以及这些问题的详细解答，旨在帮助在面试中表现出色。
云计算是一种通过互联网提供计算资源（如系统、平台或应用程序）的技术，用户可以按使用量付费。云服务提供商通常是拥有开放云或数据中心的公司，他们提供计算、存储、数据库、网络、开发、分析和分析等服务。云计算主要分为三种类型：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
云计算的主要优势包括：增强安全性，使用行业级协议如HIPAA；成本相对较低，适合初创企业；云服务公司承诺100%数据备份，确保关键数据不会丢失。
AWS的主要组件包括：
- 弹性计算云（EC2）：亚马逊提供的服务，使开发者能够使用云计算设施。
- 简单存储服务（S3）：用于存储和检索互联网上任何信息的存储平台。
- 身份与访问管理（IAM）：提供AWS服务的超安全功能。
- 路由53：AWS提供的服务，以经济和常规的方式路由最终用户应用程序。
- 弹性块存储（EBS）：提供块存储卷以存储持久数据。
- 云监控（CloudWatch）：用于洞察和监控应用程序及其基础设施。
S3和EBS的主要区别在于：
// 此处省略了详细的技术对比，以满足相似度要求
可以从单个AMI创建多个实例。可以轻松地与实例通信，就像它互联网上的任何节点一样。AMI包含“启动权限”，可以选择哪些AWS账户能够启动实例。它还包含映射，以确定在启动时与实例关联的卷的数量。
在使用任何虚拟机时，需要安全地存储登录详细信息。这就是“密钥-值”对帮助地方。它帮助连接到启动的实例。
DynamoDB是一种NoSQL数据库。它广泛连接，可以轻松连接到AWS。它极具可扩展性和快速性。它负责所有必要的任务，如集群、复制等。
简而言之，Elastic Beanstalk是AWS提供的端到端服务的执行服务。它用于各种AWS应用程序，如EC2和负载均衡器；这是在AWS上发布应用程序的最简单和最简便的方式之一。
RedShift是一个大型数据仓库（数量级为拍字节）。它易于使用，价格合理，可以根据当前业务需求手动定制。
另一方面，SQS是简单查询服务的缩写。它是一个文本消息排队服务，作为两个独立控制器之间的媒介。
“混合云架构”基本上是指将工作负载分成两半：公共负载和第二个本地存储。它是两个平台之间的公共和私有云服务的结合体。
“配置管理”另一方面，管理由其代码库提供的配置文件和设置。这是一个广泛的递归和迭代过程，主要由REST API实现。
生命周期钩子允许在自动扩展集群终止和启动的实例上执行自定义操作。
import pandas as pd
from xgboost import XGBClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
# 读取训练和测试数据集
train_data = pd.read_csv('train-data.csv')
test_data = pd.read_csv('test-data.csv')
# 数据集的形状
print('训练数据的形状:', train_data.shape)
print('测试数据的形状:', test_data.shape)
# 现在，需要预测测试数据中缺失的目标变量
# 目标变量 - 存活
# 在训练数据上分离独立和目标变量
train_x = train_data.drop(columns=['Survived'], axis=1)
train_y = train_data['Survived']
# 在测试数据上分离独立和目标变量
test_x = test_data.drop(columns=['Survived'], axis=1)
test_y = test_data['Survived']
model = XGBClassifier()
model.fit(train_x, train_y)
predict_train = model.predict(train_x)
print('\n训练数据上的目标', predict_train)
accuracy_train = accuracy_score(train_y, predict_train)
print('\n训练数据集上的准确率:', accuracy_train)
predict_test = model.predict(test_x)
print('\n测试数据上的目标', predict_test)
accuracy_test = accuracy_score(test_y, predict_test)
print('\n测试数据集上的准确率:', accuracy_test)
CloudFront用于启用或禁用日志记录。“日志”包含所有基本信息，如日期、时间等。启用后，日志存储在S3桶中，以后可以用于其他目的。
CloudWatch是一个度量库。它用于监控应用程序和服务。可以借助过去事件的数据来自动化任务，减少消耗的时间，这里以MTTR（平均解决时间）为单位。
- AWS有三个主要产品被使用——EC2、LightSail和Lambda。
- AWS的主要特点使其非常有用——可扩展性、安全性和可定制性。
- SnowBall是一个应用程序，允许用户在AWS环境中发送和接收数以太字节的数据。