在当今世界，数据科学和区块链技术是两项最具前沿性和颠覆性的技术。数据科学通过分析和解释原始数据来理解系统如何运作，而区块链技术则是一种创新的跟踪交易和存储财务信息的方式。这两种概念的结合在软件开发、金融等领域带来了令人难以置信的创新。本文将解释数据科学和区块链技术如何协同工作，产生影响。
数据科学是当今技术领域中发展迅速的领域之一。预测分析、诊断分析和描述性分析只是科学中不断演变的众多子领域中的几个。目标是从现有的结构化或非结构化数据中提取洞察。例如，Netflix可以根据用户的观影历史和评分提供推荐。因此，用户可以收到与他们兴趣相关的新电影和系列的建议，这可以增加公司的收入，通过保持用户在此类网站上的参与度。
区块链是一个去中心化的数字账本，能够存储任何类型的数据。区块链技术是一个加密数据库，多个用户共享而无需中介监督。这允许存储关于各方之间交易的信息的防篡改系统。例如，加密货币是一种使用区块链技术记录和保护每一笔交易的数字货币。以比特币为例，它可以用作数字现金，购买从杂货到汽车的所有商品。
数据是区块链技术的基础。数据在解决行业多个关键痛点中也扮演着关键角色。例如，为了提高透明度和减少欺诈，需要分析过去用户行为的模式和趋势，并将它们与当前活动相关联。
两者都对现代世界做出了重要贡献。数据科学家多年来一直在研究使用区块链存储数据。最著名的例子是Factom，它最近与微软合作了其Cocoa Framework项目。这将允许公司在企业层面上使用区块链存储他们的敏感数据。
在区块链技术中，数据科学确保交易的安全性和防篡改性。它有助于维护区块链交易的完整性和安全性。此外，它可以用来确保交易的及时执行。
任何在区块链网络上的可疑活动都可以使用数据科学来检测。此外，它可以根据它们的特征对各种交易进行分类，从而便于收集和分析。这将使公司更容易追踪使用区块链网络进行非法活动的犯罪分子，例如洗钱或资助恐怖活动。
区块链技术为企业提供了许多好处，利用其去中心化的特性进行身份验证或记录保存。然而，当涉及到分析存储在区块链网络上的数据时，它也带来了一些挑战。区块链的分布式特性意味着没有中央服务器可以运行查询或对存储在其中的数据分析统计。为了克服这些限制，研究人员开发了新的技术，通过利用AI、机器学习（ML）和深度学习（DL）等领域的概念，在区块链上执行分析。
数据完整性：记录在其上的数据质量确保了其可靠性，因为它经历了严格的验证过程。此外，由于区块链网络上的活动和交易可以追溯，它提供了透明度。在大多数情况下，数据完整性是通过在区块链上存储和自动验证数据块的来源和交易来保护的。
确保高质量数据和准确性：区块链的数字账本的每个组成部分都包含私有和公共数据。在将数据纳入不同的入口点的区块之前，会对其进行交叉检查和分析。数据验证不会比这更简单。
允许数据可追溯性：使用区块链，人们更容易相互建立合作伙伴关系。例如，如果发布的账户未能充分描述任何技术，任何同行都可以分析整个过程，并得出结果是如何产生的。
使用账本的开放渠道，任何人都可以发现数据是否可靠，如何存储它，如何更新它，它来自哪里，以及如何正确使用它。最终，区块链技术允许用户从入口点到出口点跟踪数据。
实时分析：实时数据分析极具挑战性。识别骗子的最佳方法是观察实时变化。有了区块链的分布式特性，企业可以从一开始就发现其数据库中的任何不一致性。
区块链解决方案可以帮助需要大规模实时数据分析的企业。有了区块链，银行和其他组织可以实时检测数据的变化，使他们能够及时做出选择，例如阻止可疑交易或监控异常行为。
进行预测（预测分析）：一种最简单的方式是通过预测分析。就像其他类型的数据一样，区块链数据可以被分析以获得有关行为和模式的有价值见解，并预测未来事件。此外，区块链提供了从个人或设备收集的有组织的数据。
数据科学家使用预测分析准确预测社会事件，包括消费者偏好、客户终身价值、动态价格和组织流失率。因此，只要进行正确的数据分析，几乎可以预测任何事件，无论是社会态度还是投资信号。
这两个行业相对较新，但它们正在迅速地共同发展。许多公司可以从使用这些技术一起检查区块链网络的安全性、更多地了解他们的用户，并开始对他们生产的技术做出更好的决策中受益。总体而言，数据科学在区块链技术这一勇敢的新世界中有很多潜在的应用，期待看到未来的发展！
大数据关注数据的数量，而区块链关注数据的质量。数据科学是一个使用多种科学方法、算法和程序从大量数据中提取信息的领域。这项技术是一个去中心化的分布式账本，跟踪数字资产的来源。区块链的固有安全机制和公共账本使其成为几乎所有行业的理想的工具。随着区块链技术采用率的持续上升，数据科学家已经开始构建基于区块链的解决方案。
Q1.区块链数据科学家的薪资是多少？
区块链数据科学家的薪资在美国从80,000美元到超过150,000美元不等，具体取决于经验和地点等因素。在高需求行业和地区，薪资可能更高。查看最近的行业报告以获取最新数据。
Q2.区块链和数据科学如何互补？
区块链提供了一个安全透明的去中心化账本，而数据科学利用算法和洞察力进行分析。它们共同增强了数据完整性、透明度和决策制定。