在当今的商业和工业领域中，收集了大量的数据。这就需要从这些可用数据中提取重要信息，并将其转化为洞察。数据可视化使得以视觉形式表现数据成为可能，从而轻松识别趋势和模式。有一些工具和服务允许导入、编辑和可视化这些数据，这就是微软Power BI发挥作用的地方。
微软Power BI是一个基于云的商业分析服务，提供交互式可视化和商业智能（BI）功能。商业智能是指用于分析数据以提供数据的历史和预测视图的策略和技术。微软Power BI允许最终用户创建自己的图表、仪表板和报告。它包括几个关键特性或版本，包括：Power BI桌面版、Power BI服务、Power BI移动应用、Power BI网关、Power BI嵌入式、Power BI报告服务器、Power BI高级版和Power BI可视化市场。
这些是微软Power BI的构建基石。它们包括数据集、报告和仪表板。数据集是将要导入和操作的相关数据的集合。报告由图表和地图等视觉元素组成，这些视觉元素是由微软Power BI从数据集中帮助创建的。仪表板是将报告页面集合成一个单一磁贴的集合。
在微软Power BI中，数据非常重要，因为正是这些数据在导入和修改后，被用来创建商业智能的可视化图表。微软Power BI支持从许多数据源导入数据。一些常见的数据源包括Excel工作簿、Power BI数据集、Power BI数据流、空白查询、SQL Server、文本/CSV、分析服务、网络等。要访问这些数据源，点击“获取数据”并查看下拉菜单的内容。要查看更多的数据源，点击“更多…”，一个弹出窗口会显示按文件、数据库、Azure等分组的源。
Excel是一个以行和列为特征的电子表格，它用于组织数据，同时允许数据的操纵和算术运算。要导入Excel数据，点击“获取数据”，然后从下拉菜单中选择“Excel”。选择Excel文件，然后点击“打开”。一个导航框打开。点击复选框选择要用于可视化的数据，然后点击“加载”继续。数据将被添加到箭头所示的“字段”窗格中。
查询编辑器允许用户在数据用于可视化之前编辑和转换数据文件。它允许用户通过执行诸如删除空值、行列转置、编辑行列、拆分和合并列、替换行中的值，甚至反转行等操作来修改数据。要访问查询编辑器，点击“编辑查询”。还有更多修改数据的方法。以下是一些实例：为确保每个数据类型/列都在正确的格式中，点击列标题左上角。一个下拉菜单打开，可以设置数据类型为“文本”、“日期/时间”、“百分比”或“整数”等。要对列进行升序或降序分类，点击下图所示的图标。可以通过点击“查询设置”下的“已应用步骤”中的x图标来撤销一个步骤。
这些是在微软Power BI报告页面的“可视化”窗格中找到的现成可视化图表。一些可视化图表包括：折线和簇状柱形图、饼图、折线图、面积图、堆叠柱形图、树形图和瀑布图。
折线和簇状柱形图是一种组合图表，将折线图和簇状柱形图合并为一个视觉图表。两个图表通常共享X轴。它使用不同的尺度可视化两个度量。
饼图以圆形图表的形式可视化数据，该图表被划分为切片。每个切片与其代表的大小成比例。饼图的总值为100%。
折线图由一系列数据点组成，这些数据点通过连接形成一条线。折线图可以有一个或多个轮廓。它们代表数据趋势或模式，并以不同的颜色显示。折线图在X轴和Y轴上表示，并显示随时间变化的趋势。
面积图由折线图组成，轴和线之间的区域用颜色填充以显示体积。这种图表显示随时间变化的程度。