Google Colab，简称Colab，是由Google提供的Jupyter Notebook服务，允许通过浏览器编写和执行Python代码。它易于使用，并且与Google账户关联。Colab提供免费的GPU和TPU访问权限，无需配置，并且可以轻松地与社区分享代码。
Colab有着迷人的历史背景。最初，它是Google内部用于数据分析的工具。后来，它被公开发布，自那以后，许多人开始使用这个工具来完成他们的机器学习任务。大多数没有GPU的学生和用户利用Colab的免费资源来运行他们的数据科学实验。
本文收集了一些在Colab中使用的有用技巧和窍门，以使工作更加轻松。尝试列出了阅读这些技巧的大多数来源。这些技巧应该能帮助充分利用Colab笔记本。
通常，Colab为提供免费的GPU资源。但是，如果已经有了自己的GPU，并希望使用Colab的UI，有一个变通方法。用户可以使用以下方法将Colab UI与本地运行环境一起使用：
可以使用这种方法在本地硬件上运行代码，并访问本地文件系统，而不需要离开Colab笔记本。以下文档更深入地介绍了它的工作原理。查看了解更多细节。
如果正在创建多个笔记本，名称类似于“untitled.ipynb”和“untitled1.ipynb”等，那么可能和中的一些人有相同的困扰。如果是这种情况，云端草稿本可能适合。
云端草稿本是一个特定的笔记本，可在以下URL找到——，它不会自动保存到驱动器账户中。它对于实验或非平凡的工作很有帮助，并且不会占用Google驱动器的空间。
即使用户切换到另一个标签页、窗口或应用程序，用户也会在执行完成后收到通知。用户可以通过Tools > Settings > Site > Show desktop notifications（一旦提示，允许浏览器通知）来启用它。
这是一个即使在导航到另一个标签页时也出现的演示通知。
Colab开发得如此之好，以至于它们可以轻松地与GitHub集成。这意味着可以直接在Colab中加载和保存Colab笔记本到GitHub。多亏了Seungjae Ryan Lee，有一个简单的方法可以做到这一点。
当在GitHub上有一个想要在Colab中查看的笔记本时，将URL中的Github替换为githubtocolab，其他保持不变。
在预算有限且在Kaggle上消耗了GPU配额时，这个技巧可能会给带来突破。可以无缝地从Kaggle下载任何数据集到Colab工作空间。以下是应该做的：
点击“创建新的API令牌”选项卡后，会生成一个包含API令牌的kaggle.json文件。在Google Drive中创建一个名为Kaggle的文件夹，并将kaggle.json文件存储在其中。
在Colab笔记本中挂载驱动器。
import os
os.environ['KAGGLE_CONFIG_DIR'] = "/content/drive/My Drive/Kaggle"
%cd /content/drive/MyDrive/Kaggle
复制要下载的数据集的API。
API位于与竞赛相关联的数据集的“数据”选项卡下。
最后，运行以下任一命令下载数据集：
!kaggle datasets download -d alexanderbader/forbes-billionaires-2021-30
!kaggle competitions download -c google-smartphone-decimeter-challenge
如果想在驱动器中搜索特定的Colab笔记本？转到驱动器搜索框并添加：
application/vnd.google.colaboratory
它将列出Google Drive中的所有笔记本。此外，还可以指定笔记本的标题和所有权。例如，如果要搜索很久以前创建的笔记本，标题中包含“Transfer”，以下方法可以帮助找到它：
Colab包括一个扩展，用于将pandas数据框加载到可以动态排序、过滤和检查的交互式显示中。在笔记本单元格中输入以下代码以启用Pandas数据框的数据表显示。
%load_ext google.colab.data_table #启用显示
%unload_ext google.colab.data_table #禁用显示
这是一个快速演示：
使用Colab，可以轻松比较两个笔记本。使用View > Diff notebooks从Colab菜单，或导航到，在输入框中粘贴笔记本的URL以查看差异。
由于空闲而断开连接：这是Google Colab的一个显著缺点，相信中的许多人至少经历过一次。决定休息一下，但当回来时，笔记本已经断开连接了！
事实上，如果让笔记本空闲超过30分钟，Google Colab会自动断开它。打开Chrome DevTools，按Windows上的F12或Linux上的ctrl+shift+i，然后在控制台中输入以下JavaScript代码：
function KeepClicking() {
console.log("Clicking");
document.querySelector("colab-connect-button").click();
}
setInterval(KeepClicking, 60000);
这个函数每60秒点击一次连接按钮。因此，Colab认为笔记本不空闲，不应该担心被断开连接！
首先，请注意，当连接到GPU时，只允许一次使用云机器最多12小时。
在这12小时内的某个时候，可能会断开连接。“Colaboratory旨在用于交互式使用”，根据Colab上的FAQ。长时间运行的后台计算，特别是在GPU上，可能会被终止。
TensorBoard是显示深度学习工作流程中指标和可视化的工具。它在Colab中立即可用。
首先加载TensorBoard笔记本扩展：
%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir logs