在信息爆炸的今天，数据无处不在，它们如同海洋中的水，看似触手可及，却并非每一滴都能解渴。正如英国诗人塞缪尔·泰勒·柯勒律治在其诗作《古舟子咏》中所言：“水，水，到处都是，却没有一滴能喝。”现代版本则由约翰·艾伦·保洛斯提出：“数据，数据，到处都是，却没有一点思考。”认为，拥抱现代版本是合乎逻辑的。互联网几乎每天都在被大量数据轰炸。这些数据能否用来解决世界人道主义问题？能否利用数据拯救生命？在数据上的创新程度如何？本文从7个TED演讲中汲取灵感，回答了这些问题。
TED是一个非营利组织，以“值得传播的想法”为口号组织会议。1984年TED会议开始时，TED代表技术、娱乐和设计，但今天几乎任何领域都有TED演讲。本文中的演讲将启发、吸引、让思考、让兴奋，甚至可能成为下一个项目的灵感来源。让深入探讨。
加拿大科学家、麻省理工学院研究员Deb Roy为了理解如何学习语言，在家中安装了摄像头，记录了他新生儿儿子从第一次喃喃自语到能够说出一个完整单词的整个过程——从“嘎嘎”到“水”。他展示了他的团队如何捕捉和解析超过90,000小时的视频，并绘制出显示成长环境和周围的人对学习语言的影响的结构。
Mallory Freeman是UPS的数据科学和机器学习总监。在这个激动人心的演讲中，她坚持认为公司应该站出来，在全球重大问题上发挥作用。她提出了公司可以从自己的角度出发做出贡献的三种主要方式，以及为什么他们应该这样做的强有力的理由。这是一个引人入胜的演讲，展示了如何用数据拯救世界。
当Anne Milgram成为新泽西州的司法部长时，她遇到了两个问题——谁在他们的刑事司法系统中，以及他们对他们有什么数据。她意识到法官和检察官一直在根据直觉和经验对人进行指控和做出决定，结果并不理想。听听这个演讲，了解她是如何创建一个由数据科学家、研究人员和统计学家组成的团队，构建数据驱动的评估和统计建模工具，以降低新泽西州的犯罪率。
瑞典医生、《Factfulness》一书的Hans Rosling解释了如果不查看数据及其所说的话，如何低估了世界的巨大变化。尽管这个演讲是在近十年前进行的，但在今天的情况下仍然相关。他们说，“在Hans Rosling的手中，数据会唱歌”。将在演讲结束时确信这一点。
数据记者和作家Mona Chalabi提出了三种方法，帮助解释、质疑、理解和推断好统计数据和坏统计数据。
行业分析师、AI和大数据专家Susan Etlinger分享了她的个人经历，并给出了一个令人信服的演讲，即深度批判性思维是应该走的道路。
未来学家和作家Amy Webb说“是的”，她展示了她如何利用在线约会网站找到她的理想伴侣。在这个幽默的演讲中，她通过数字来筛选她所在城市的男人，收集不同数据点，每个数据点都是她希望未来丈夫具备的特征，从约会网站收集数据，并创建自己的公式来找到合适的伴侣。