在当今数据科学和数据分析领域，商业智能（Business Intelligence，简称BI）扮演着至关重要的角色。商业智能涉及从数据中提取有用信息，以提高业务效率和利润。数据科学和探索性数据分析（EDA）帮助发现数据中的模式和观察结果，这些对于业务发展至关重要。在商业领域，核心目标是最大化利润和提高业务效率，而商业智能正是通过分析数据来提取有助于管理的知识和智能。
如果正确使用数据和结论，可以显著提高公司的盈利能力。商业智能通过改善整个业务框架并优化其以产生预期或预测的输出，从而提高业务的整体性能。像Power BI和Tableau这样的BI软件帮助处理数据并从中提取可操作的洞察。BI软件的关键特性包括数据可视化、视觉分析、仪表板等。BI软件自动化了许多流程，结束了对电子表格和静态演示工具的需求。使用BI工具，企业可以基于数据采取行动，识别问题和趋势变得更加容易。
BI的目的是帮助控制组织内外的大量业务信息流，首先识别然后处理信息，将其转化为简洁有用的管理知识和智能。BI帮助组织从相关数据中获取知识和得出结论，这些数据对于业务决策因素至关重要，例如生产标准和变化、需求、质量控制和组织的内部机制。任何公司中BI的最终目标是在公司的所有层级上尽可能高效和快速地做出最优决策。
使用BI软件处理问题的步骤
使用BI软件处理问题通常包括以下步骤：
- 数据收集
- 数据存储
- 数据清洗
- 数据分析
- 可视化
- 决策
使用Power BI可以轻松实现所有这些步骤。数据可以是一个简单的Excel文件，也可以是一个复杂的云数据仓库，Power BI可以让轻松地连接到数据源，进行可视化、分析和理解数据。Power BI不仅可以帮助快速生成分析和洞察，还可以帮助进行大规模实时分析，处理大量数据。因此，Power BI不仅可以满足小型企业的数据分析需求，也适用于处理大量数据的大型企业。
Microsoft Power BI是什么？
Power BI由三个主要部分组成：
- Power BIDesktop - 一个Microsoft Windows桌面应用程序。
- Power BI服务 - 一个在线的软件即服务（SaaS）应用程序。
- Power BI移动应用程序 - 作为Android和iOS应用程序提供。
这些服务帮助用户在生态系统中使用它们，以最适合他们的方式消费业务洞察。通常，报告是在Power BI桌面上创建的，然后通过Power BI服务共享，以便团队的其他成员可以使用/查看它们。移动用户也可以在Power BI移动应用程序上查看它们。仪表板和报告非常容易共享，因此团队成员和外部利益相关者（如果有的话）可以轻松查看它们。
这使得它成为分析公司、咨询公司或其他基于服务的公司的理想工具，这些公司与各种客户和团队合作。整个Power BI结构被分解为Power BI的基本构建块。这些是构成整个Power BI工作的基本组件。
- 可视化
- 数据集
- 报告
- 仪表板
- 磁贴
数据集是Power BI用于创建其可视化的数据集合。可视化是数据的视觉表示，可以是图表、地图或任何其他方式来直观解释数据。报告是一起出现在一个或多个页面上的可视化集合。仪表板是为共享目的创建的报告集合。磁贴是仪表板上的单个可视化。所有这些工具都可以用来创建视觉上令人愉悦的仪表板，可以由大型团队一起工作。Power BI服务和Power BI桌面无缝协作。在桌面版本中，用户界面很简单，看起来像任何其他Microsoft软件，如PowerPoint或Word。任何有使用MS Office经验的用户都会发现Power BI用户界面非常容易上手。
数据分析可能令人生畏，但Power BI的简单而强大的功能使其成为适用于各种应用的工具。
在连接到数据源时，可以选择从Excel文件、Power BI数据集或数据流、SQL服务器、Web数据、csv文件等中选择。还可以在Power BI中使用Power Query来转换数据。还可以组合来自各种来源的数据。还可以在Power BI中清理和转置数据。
让尝试在Power BI中进行一些可视化。
视觉工具帮助以引人注目和富有洞察力的方式呈现数据，并帮助展示数据的重要部分。在Power BI中可视化数据是核心部分和基本构建块之一。设计良好的视觉是呈现和共享数据的最有效方式之一。例如，可以使用图表或图形来直观地呈现数据。
Power BI中的常见可视化：
- 地图
- 卡片可视化
- 堆叠区域图
- 饼图
- 条形图
在Power BI中获取数据，让参考Power BI服务。在工作区中，将有一个“新建”选项，从那里选择数据集。这将带进入一个新窗口，需要在那里选择数据源。根据工作类型，可能需要从在线数据源或本地CSV文件中获取数据。数据集和数据流列在“数据集+数据流”中。这些因版本而异，或取决于（或组织）持有的Power BI许可证类型。但简而言之，在Power BI中获取数据非常简单。
Power BI有许多明显的优势，使其成为BI和数据分析的强大工具，让看看其中的一些。
数据分析表达式（DAX）
Power BI中可以使用各种DAX表达式。它们可以用于数据操作和处理数据。DAX使处理大量数据变得非常容易，使其成为一个非常好的BI工具。这种在数据工作中的灵活性使Power BI在数据科学家和分析师中非常受欢迎。
流线化的管道和报告发布
由于仪表板可以直接发布到Power BI，共享变得容易。分析师不再需要通过邮件或云驱动器共享大文件。由于管道是流线化的，因此一旦底层数据更新，仪表板就会更新。
微软对企业软件的信任
微软无疑是技术界每个人都知道的名字。微软已经拥有庞大的客户群，包括公司和个人用户。每个人都知道如何使用Word或PowerPoint，这使得Power BI在市场上的推广非常容易，找到客户并不困难。
人工智能
使用Power BI，用户可以访问图像识别和文本分析，并与Azure机器学习集成。这种支持通常是游戏规则改变者。
各种视觉
Power BI拥有大量可定制的视觉和许多模板，帮助企业更好地理解他们的数据。人脑很容易处理视觉信息；因此，使用图像、图表或图形来理解和可视化大量复杂数据更容易。在Power BI的右侧面板中有许多类型的可视化。只需使用拖放即可将数据放入这些视觉中。
假设使用墨尔本住房数据集。
让以堆叠区域图为例。将拖放它到工作区。接下来，进行一些设置更改。日期中的月份是日期，价格构成值，房屋中的房间数是图例。这将显示在特定月份的某一天出售了多少房间的房屋。
在焦点模式下，可以正确理解值并分析数据。Power BI中还有许多其他类型的图表和视觉，使分析过程变得简单而简单。
因此，可以得出结论，Power BI是一个简单的基于云的BI软件，易于使用，可以用于提高业务性能。它能够处理几乎所有类型的数据，使其在市场营销、销售、分析、战略、人力资源、运营等各部门非常受欢迎。
个人在各种目的上使用Power BI很多，觉得使用Power BI非常简单方便。
在两个在线活动上谈到了Power BI，可以看看它们。
- Microsoft Student Partners Ignite the Spark | Day 3 时间戳：22:24
- Devs Speak | Chapter 2 | Low Code, No Code 时间戳：1:20:33