数据可视化是一种使用图形、地图、图表、散点图等多种元素来图形化表示数据的方法。它是一种非常有效的方式来展示任何规模的数据集，并且易于理解。数据可视化帮助识别数据集中的模式、趋势和异常值。与研究电子表格相比，数据可视化更易于理解，使感到更舒适，也有助于做出更好的决策。尽管如此，制作优秀的可视化图表是一种艺术，需要遵循一些策略来制作更好的图表和视觉效果，这将提高读者对数据的理解。
在这篇文章中，将分享一些技巧和窍门，帮助制作更有效、更易于理解的视觉效果。让开始吧。
视觉效果的交互性在令人困惑的图表和顶级视觉效果之间创造了巨大的差异。然而，不必要的交互性可能会使一流的研究变得毫无价值。这一部分将向展示如何充分利用交互性。无论在视觉上加入了多少交互性，确保观看者意识到他们可以与之互动，并理解在哪里寻找他们的互动将带来的变化。以下是一些可以使视觉效果更具交互性的方法。
在多个视角中突出相关信息可以让快速比较属性。考虑读者：他们会对什么感兴趣？视觉效果中哪些部分他们会想要点击和突出显示？此外，可以通过在一开始就突出显示某些内容来为观点增加洞察力吗？
最简单的突出显示方法是使用图例突出显示。查看下面的图像，在突出显示图例的颜色后。
Tableau提供了一组出色的过滤器，让观众深入理解数据。可以利用它们来限制视觉效果的范围或识别变化并进行比较。Tableau提供了许多选项，如单选按钮、滑块、复选框等。
有时，小小的变化可以快速理解数据产生巨大影响。以下面的图像为例：上面的图表有什么问题吗？发现阅读这个图表有什么困难吗？这里的标签是垂直排列的，这在某种程度上是奇怪且难以阅读的。这个问题可以通过一个简单的扭转来解决。只需交换列和行。这使得标签在水平轴上，使这个图表更容易阅读。查看下面的图像：
在大多数情况下，避免使用饼图，原因如下：自然的眼睛并不擅长评估区域。只能直接比较相邻的切片。总的来说，当试图进行比较时，尝试使用条形图。眼睛在比较高度方面比区域要好得多。
尽管看起来简单，组织字体、颜色、工具提示、视觉尺寸和视角的方向可以改变一切。这也是制作视觉效果中最繁琐的部分；通常，成功的最佳方式是通过试验和错误。如果集中注意力并遵循以下步骤，将拥有一个看起来很棒的视觉效果。让开始吧。
让以一个例子为例——人类喜欢多彩的东西，对吧？像颜色，彩色电视比黑白电视好多了，对吧？所以颜色使事物变得不同且有趣。颜色就像是一座桥梁，连接着激发和无聊的事物。在这里，分享一些非常有用的技巧，使视觉效果更具吸引力。
在规模的情况下，总是使用不重叠的尺度。查看下面的图片，了解完美的不重叠尺度。
根据上下文选择颜色。例如，在许多文化中，绿色与好或积极相关，而红色与坏或消极相关。假设没有重要的颜色，使用Tableau的颜色集；它们被特别设计为协调且不冲突。如果颜色编码超过12个不同的值，请避免使用。
字体有能力影响观众，例如，它们通过情感效果、第一印象和目的的清晰度影响观众。尽管Tableau中有许多字体可供选择，但为了在网络上获得最佳效果，需要使用的字体并不多。下面列出了一些最常用的字体：
Arial
Tahoma
Times New Roman
Trebuchent MS 或 Verdana – 表格/数字
Lucida Sans
Calibri 或 Cambria – 仅用于工具提示
总是给字体上色。一般来说，标签和轴应该是深灰色。在同一页面上应该有2-3种不同颜色的字体。与轴相比，快速过滤器标题应该是不同的颜色。
工具提示是当将鼠标悬停在一个项目上时弹出的内容框，它们可以影响客户喜欢视觉效果而不理解它。在Tableau 5.1和相关项目中，它们可以以几乎任何方式进行组织。如果想编辑工具提示，那么转到编辑，然后选择底部的工具提示。
让看看如何通过一个例子来改进工具提示。查看下面的图像：
首先，改变字体样式。字体应该是这样的，可以正确地抗锯齿。Cambria、Calibri和Tanhoma是最好的。
明智地选择工具提示标题。总是选择最重要的数据作为标题。在这个例子中，美国是工具提示的主要主题，所以它被加粗并制成了16pt的字体样式。
选择有意义的度量名称。例如，在上述例子中，“记录数量”没有意义，但“飞机”有意义，同样对于“价值”和“平均价格”也是如此。
单位：为度量选择单位。例如，在上述案例中，平均价格应该有一些单位，如美元、卢比或任何其他单位，而不是没有。
尽管Tableau提供了一个很好的模板，但轴对于科学体验非常重要，它们需要一些额外的考虑。请记住，如果客户没有一个好的参考边缘来查看他们正在查看的视图，他们将视觉失明。可以通过以下方式玩转轴：
固定轴：将轴固定在某个特定值。
轴网格线：正确选择轴网格线。它不应该有深色。
轴标签：选择轴标签。它有助于读者更容易理解视觉效果。根据什么有意义选择一个标签，并同时包括单位。
标记标签——这些标签出现在数据点上。它可以帮助快速简短地讲述故事。对于读者来说，阅读标签比悬停鼠标查看工具提示要容易得多。
动态数据标签：
可以在这里查看文章：
Articles
感谢阅读这篇文章并耐心等待。请在评论部分告诉反馈。与朋友分享这篇文章，这将激励为数据科学社区撰写更多的博客。
电子邮件地址：
gakshay1210@gmail.com
在LinkedIn上关注：
LinkedIn
blogathon
Tableau
Akshay
初学者