在当今这个科技日新月异的时代，经常使用基于应用程序的服务，比如出租车服务Uber/Ola或者食品配送应用Swiggy/Zomato。这些基于位置的服务之所以能够高效运作，很大程度上归功于地理位置的映射和地理空间分析技术。这种分析技术使得企业能够在提供更好的客户服务的同时，降低成本。本文将探讨地理空间分析的概念，并指导如何在Tableau中创建基于地图的可视化。
许多公司将数据以电子表格的形式存储，这些数据包含行和列。要从中获取洞察变得相当困难。例如，如果一家公司想要知道哪个地区的客户最多，或者哪个州的产品需求最高，这些都需要基于位置的决策制定。幸运的是，地理空间分析技术可以帮助收集、整合、存储并分析这些信息，从而产生洞察。这是一种强大的概念，它在全球范围内激发了许多商业创意。地图使更容易识别出之前隐藏在电子表格中的数据模式。
在深入实践部分之前，先来了解一些地理空间分析在商业中的流行应用案例。
地理空间分析可以帮助销售和市场营销团队更好地了解客户细分，从而实现更精准的目标定位。基于信息的目标定位将有助于扩大客户基础。
同样，基于位置的运输和物流规划可以导致成本削减和组织资源的有效利用。简而言之，它在供应链管理中发挥着重要作用。
情境智能是另一个应用，通过基于地图的可视化，企业可以更好地理解情况，并据此进行规划。例如，为什么某个特定地区的客户响应增加或减少，是因为某个节日或假日季节吗？
风险分析是另一个领域，比如保险公司可以获得他们过度暴露的地区的洞察。
地理空间分析帮助组织了解他们可以扩展业务的领域。扩张取决于多种因素，如时间、努力和金钱，因此需要更具洞察力。
这是最受欢迎的地理空间分析应用案例。每次登录Google Maps来了解位置或者计算到达目的地需要多少时间时，都要感谢地理空间分析。
将使用美国超级商店数据集来进行这个可视化。一旦连接到数据，打开工作簿并尝试理解，可以使用哪些基于位置的维度来进行可视化。可以看到，这里有国家、城市、州和邮政编码等基于位置的列，以及其他如销售额、数量、折扣、利润等度量。现在的问题是如何将这些信息结合起来，以产生洞察，比如哪个地理位置对销售额贡献最大。
在第一步中，按下Ctrl+选择州和销售额。一旦数据被选中，点击右上角的“显示”按钮，并选择推荐的地图。如下所示的图像。
# 这里是一个代码示例，展示如何在Tableau中选择数据和创建地图
在这里，得到的只是一个普通的世界地图，所以需要再进行一些步骤。问题是，世界上有多个地点有相同的名字，所以需要告诉Tableau想要的确切位置。
# 这里是一个代码示例，展示如何在Tableau中调整地图的显示