数据不仅仅是数字的集合，它能够揭示在传统报告中不易被识别的各种关系。本文将分享如何利用Tableau创建一个简单的仪表板，以揭示从联合国人道主义事务协调厅支持的ReliefWeb获取的数据源中的洞察。下载了关于“联合国儿童基金会欧洲难民和移民响应：人道主义情况报告#39（2021年1月1日至3月31日）”的PDF报告文件。
本文将解释在准备分析时可能需要执行的一些常见步骤，例如计算新字段和突出显示各种动作，以增强可视化效果并揭示隐藏的洞察。现在已经拥有了数据，下一步就是从这些数据中生成洞察。让开始吧！
首先，需要确保所有数据都正确地放置在维度和度量部分，并且需要清理数据面板。在数据分析工作流程中，数据准备是一个关键阶段。在对数据进行更多细化时，可能只需要源文件中的一些选定字段进行分析。有时，还需要从现有字段计算字段，以清晰地描述数据的故事。
Tableau将数据分为两类（可以在数据面板中看到这种划分）：维度和度量，前者表示定性数据（蓝色），后者表示定量数据（绿色）。然而，如果记录ID或序列号是数字且不需要聚合（求和或平均），则它被归入维度部分。数据准备是数据分析中的关键步骤，图像来源：pixabay.com。
Tableau有许多内置的有利功能，可以将繁琐的计算转化为简单的计算。可以选择左侧面板中的适当字段，并从中计算新的度量。如果想创建一个新的度量，在顶部菜单下，选择“分析”>“创建计算字段”并输入创建新度量的公式。例如：DATEDIFF(‘分钟’, [开始时间], [结束时间])，这个公式返回开始时间和结束时间的差异，使用“分钟”作为单位，可用于趋势分析。
DATEDIFF('minute', [开始时间], [结束时间])
计算维度的一个例子是周末和工作日的计算：
IF DATEPART('day', [开始时间]) = 1
OR
DATEPART('day', [开始时间]) = 7
THEN
'周末'
ELSE
'工作日'
END
此外，为了从不同的角度将信息分解成小部分，可能需要经常在数据准备中应用切片和切块。例如，如果想通过定义时间段来扩展数据。这可以由四个六小时的时间段组成：夜间（凌晨12点至早上6点），上午（早上6点至中午12点），下午（中午12点至下午6点）和晚上（下午6点至午夜12点）。然后公式可以写成如下：
IF DATEPART('hour', [开始时间]) >= 0 AND DATEPART('hour', [开始时间]) < 6
THEN '夜间'
ELSEIF DATEPART('hour', [开始时间]) >= 6 AND DATEPART('hour', [开始时间]) < 12
THEN '上午'
ELSEIF DATEPART('hour', [开始时间]) >= 12 AND DATEPART('hour', [开始时间]) < 18
THEN '下午'
ELSE '晚上'
END
这是一个方便的工具，用于查找模式，它在保持整个数据的上下文的同时识别和突出显示数据。例如：从顶部菜单中选择“分析”>“高亮显示器”>“字段名称”。要修改默认属性，请右键单击数据面板中的字段名称。在“默认属性”>“数字格式”下，选择“数字（自定义）”，并可以在打开的窗口中指定详细信息，如下所示。
可以为所需字段更改默认属性，以显示带有应用按钮的筛选器窗口。右键单击字段以进行筛选，并点击“显示筛选器”。在图例中将显示一个小框以筛选选定的字段。然后点击右上角的下拉图标，并在“自定义”下选择“显示应用按钮”。
排除表格中的字段。使用可视化工具进行探索性趋势分析：可以使用日期和时间字段找到数据中的趋势，例如检查从秒、小时、年等的各种模式。离散和连续时间分析：Tableau非常擅长在将它们应用到可视化中时将时间显示为离散或连续。当将日期字段拖到画布上时，必须决定是想要连续的还是离散的，以及想要它在哪个级别上呈现（例如：天、小时、分钟值）。