深度学习对于大多数人来说可能是一个难以理解的概念，尤其是对于那些没有编程背景的人来说。许多人在听到“深度”这个词时可能会感到畏惧。但是，即使没有编程经验，人们也能在深度学习领域取得成功。Lobe就是这样一个工具，它通过拖放操作自动化深度学习，无需任何编码知识。这是一个视觉工具，允许构建自定义的深度学习模型，快速训练它们，并在应用中部署它们。
Lobe的工作流程分为三个步骤：构建、训练和部署。首先，在构建阶段，只需将训练数据集拖入Lobe，工具背后的技术将自动为构建一个模型。其次，在训练阶段，可以通过调整设置和参数来调整模型，并且可以实时监控训练进度，拥有出色的可视化效果。由于模型是在云端构建的，它不会减慢机器性能。最后，在部署阶段，一旦完成模型的训练，可以将其导出到TensorFlow或CoreML，并直接在应用中运行。
Lobe的另一个吸引人的方面是，可以直观地查看整个数据集。可以选择任何图标，并查看该特定示例在自定义模型中的表现。也不需要担心训练-测试分割的问题！Lobe也会自动处理这个问题。下面的10秒视频展示了拖放界面的工作原理。将构建模块（称为lobe）连接在一起以创建深度学习模型。观看下面的视频了解详情：
<a href="https://lobe.ai/static/blocks-50.6f4a7567.mp4">https://lobe.ai/static/blocks-50.6f4a7567.mp4</a>
该产品目前处于测试阶段。可以访问他们的网站查看这个工具的使用示例和教程，以备需要使用它。下面还有另一个视频（稍长，为13.5分钟），开发者在视频中详细解释了Lobe的工作原理，从零开始：
<a href="https://avbytes.com/subscribe">https://avbytes.com/subscribe</a>