IBM云私有数据平台：数据科学与应用构建的新纪元

在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要利用人工智能（AI）来获得竞争优势。IBM云私有数据平台正是为了满足这一需求而开发的。它通过将数据分析带到数据所在的地方，而不是将数据移动到分析工具所在的地方，从而改变了数据科学领域的游戏规则。这种创新的方法不仅提高了数据安全性，还简化了数据管理、数据治理和商业分析，使得用户能够更快速、更高效地从数据中提取有价值的洞察。

IBM云私有数据平台能够访问在云端的所有数据，包括从MongoDB、Oracle或IBM自身的存储库中提取数据。该平台能够在Red Hat的容器编排平台OpenShift上原生运行，这意味着它可以处理大量的数据事件，每天高达250亿个事件。这种能力对于需要处理大规模数据的企业来说是一个巨大的优势。

IBM云私有数据平台提供了以下四个主要功能：

IBM云私有数据平台为数据提供了坚固的安全保障。它允许所有关键数据保留在公司防火墙后面，同时通过云应用程序访问这些数据以生成以前无法想象的洞察。这种安全措施确保了数据的隐私性和完整性，同时提高了数据的可用性。

IBM云私有数据平台帮助用户定位现有数据，请求访问权限，并与团队成员无缝协作。这种数据组织能力使得数据科学家和数据工程师能够更有效地找到他们需要的数据，从而加快了数据分析和模型构建的过程。

该平台收集数据，使其可访问，组织数据以构建一个可信的分析框架，并最终使其准备好进行分析，以扩展和生成所需的洞察。这种规模洞察能力使得企业能够从大量数据中快速提取有价值的信息，从而做出更明智的业务决策。

IBM云私有数据平台减少了生成洞察所需的时间和预算。可以轻松地从原始数据转移到清洁且准备好分析的数据，因为该工具将所有内容整合在一个单一的访问点。这种AI准备能力使得企业能够更快地从数据中获得洞察，从而加速AI项目的实施。