在这篇文章中，将介绍如何使用亚马逊的机器学习工具来构建模型。这个工具简化了模型选择和数据分割的过程，使得机器学习变得更加简单。虽然这次没有试用包，但用户需要创建账户并提供信用卡信息，仅在超出免费额度时才会扣费。工具本身是免费的，信用卡信息仅在超出免费额度时使用。
亚马逊以其增强的用户体验、及时的创新和发展而闻名。就在四天前，亚马逊增加了一个随机数据分割和交叉验证的功能。现在，可以根据随机输入数据分割来训练和评估机器学习模型。这将帮助避免过拟合并产生更准确的评估。上个月，亚马逊启用了实时预测功能，让用户在创建应用程序之前预览实时预测。这个功能不需要代码，只需按一下按钮即可开始。
亚马逊的收费基于两个服务：数据分析和模型构建费用，这取决于输入数据的大小、变量数量、转换类型和计算小时数。对于这项服务，将被收取每小时0.42美元的费用。预测费用可以进一步细分为批量预测和实时预测。批量预测是指应用程序一次性获得多个预测。实时预测允许通过Web、移动或桌面应用程序请求即时使用的预测。批量预测费用为每1000次预测0.10美元。实时预测费用为每次预测0.0001美元。
让开始工作吧！登录后，会看到主页面。现在，选择机器学习模型以进入ML工具的第一页。下一步是输入数据集。如果没有现成的数据集，可以使用对话框中建议的“banking.csv”。选择S3作为选项（aml-sample-data/banking.csv）。一旦数据集成功加载，将得到一个“验证成功”的对话框。
按下“继续”以进入下一个屏幕。现在将找到所有变量和样本数据。需要确保目标标签。这是因变量。在当前的例子中，目标是“y”。因此，在目标列看到一个标记。