在数据分析领域,将数据可视化和创意叙事运用得当,是区分一般分析师与优秀分析师的关键。无论是设计仪表板还是构建震撼的预测模型后的演示文稿,可视化最终成为所有辛勤工作的“面孔”。因此,花时间思考如何最佳地展示数据或数据中的洞察是有意义的。遗憾的是,并非许多分析师会花时间提升和思考可视化技巧。
从这个角度来看,为了通过模型获得额外的百分比提升而努力,或者确保所有流入仪表板的数据精确到小数点后第二位和第三位,但通常只花费一小部分时间来思考这些结果将如何呈现以及它可能产生的影响。在本文中,将列出一些帮助在数据可视化方面取得巨大进步的书籍。
这些资源对来说是终身的,因为在努力通过工作创造额外影响力时,仍然会参考它们。对于初学者:
:Edward R. Tufte。如果只读一本关于可视化的书,那一定是这本!这本书首次出版于1983年,是关于图表、表格和数据图形设计实践的经典之作。书中包含了250幅最佳(和一些最差)的统计图形插图,并详细分析了如何展示数据以实现精确、有效、快速的分析。Tufte在这本书中概述了一些知名概念,如数据墨水比率和微图表。书中还提到了图形欺骗的各种来源。每位分析师必读!
:Dona M. Wong。这是一个通过图表和图形进行有效沟通的超级实用指南。简洁、写得好且易于导航,这本书是刚开始制作演示文稿的人的必读之作。
:Stephen Few。这是一本关于如何设计表格和图表的清晰、简洁和全面的书籍。它为提供了创建有效表格和图表的工具,以及这些工具如何以及为什么起作用的理解。书中有很多实用建议,可以用Excel应用,因此可以立即付诸实践。
:Stephen Few。这本书是前一本书的延续。Few讨论了可视化的原则及其应用。同样,大部分学习可以应用于Excel。
:Stephen Few。任何设计和创建仪表板为生或想要在BI领域发展职业生涯的人都必须阅读这本书。这本书将教视觉设计技能,以创建清晰、快速、引人注目的仪表板。书中的关键收获是常见的仪表板设计错误以及如何最小化干扰和混淆。
对于高级读者:
:Edward R. Tufte。如果热爱数据可视化的主题,会喜欢这本书。Tufte处理高维复杂数据,并将它们绘制在地图、图表、科学演示和法庭展示上。书中的主题包括层叠和分离、微观/宏观设计、应用颜色和编写叙事。书中的一些例子包括来源多样的案例,如伽利略对土星的观察、日本神社的3D地图、毕达哥拉斯定理的视觉“证明”、艺术家约瑟夫·阿尔伯斯的色彩研究以及纽约火车时刻表。
:Edward R. Tufte。Tufte开始讨论更高级的话题,关于图像、文字和数字在空间和时间中的排列。《视觉解释》以动态数据为中心——随时间变化的信息。这本书包括了1854年霍乱流行病的引人入胜的叙事和挑战者号航天飞机悲剧的研究。