在机器学习和深度学习领域，经常需要强大的计算资源来训练复杂的模型。通常情况下，这些计算任务运行在CPU上，但偶尔也会遇到需要大量计算资源的情况。在这种情况下，可能需要一个强大的计算环境来满足需求。最近，需要进行一项需要强大计算资源的实验，发现最快的启动方式是使用Azure提供的预配置深度学习环境，完成后即可停止使用，无需进行繁琐的配置或安装。本文将详细介绍这一过程，实际上非常简单。
想要的预构建环境位于Azure应用市场。它支持运行Windows和Linux系统，一旦启动，即可立即访问所有流行的深度学习工具包，包括Tensorflow、Keras、MS Cognitive Toolkit等。可以在应用市场的找到深度学习环境的设置链接。
要开始使用，请点击'Get it now'按钮，然后点击'continue'继续，同意相关的条款。接下来，将被重定向到Azure门户，并被要求开始创建环境。填写常规信息，如机器名称、资源组等，接下来的乐趣是选择机器大小和价格。
现在，当看到这些价格时，请不要惊慌！很多时候，作为开发者看到技术的价格时会惊讶……哇，好贵！……嗯，这取决于……这是云，云的承诺是只为使用的东西付费。所以，在情况下，相信也是，可能只想注册机器30分钟，在GPU上进行聪明的机器学习，然后删除这个盒子……消失了，再也不会被听到……所以实际上，即使是列出的更昂贵的盒子，也只会花费几美元来启动、使用和再次关闭。
经过通常的几分钟自动化后，完整的环境就准备好连接了！按需使用这个预构建环境可以节省大量时间，只要记得使用后删除它，这是一种非常实惠的快速构建模型的方式。请，哦，请在使用后不要忘记删除那些昂贵的环境！……已经被警告了。
2018年10月23日：版本1
使用Azure预构建的深度学习环境有很多好处。首先，它节省了大量时间，因为不需要自己配置环境。其次，它非常灵活，可以根据需要选择不同的机器大小和价格。最后，它非常实惠，因为只为使用的东西付费。
此外，这个环境支持多种流行的深度学习工具包，如Tensorflow、Keras和MS Cognitive Toolkit，这意味着可以轻松地在不同的工具包之间切换，而无需重新配置环境。
要使用Azure预构建的深度学习环境，需要遵循以下步骤：