在现代的软件开发中，缓存是一种常见的性能优化手段。它通过将数据暂存于内存中，减少对数据库或其他数据源的直接访问，从而提高应用程序的响应速度。然而，缓存数据也带来了一些挑战，比如数据一致性问题。本文将介绍一种通用的缓存数据访问模式，以确保数据的及时性和一致性。
在缓存数据时，首先需要定义缓存项的键值（cacheKey）和缓存对象（cacheItem）。这些值应该只定义一次，以避免在程序中多次创建相同的缓存项。例如，可以定义一个缓存键为"CustomersDataTable"，用于存储客户数据表的缓存。
有时需要绕过缓存，直接从数据源获取最新数据。例如，在添加新客户后，可能希望立即看到更新后的客户列表，这时就应该绕过缓存。可以通过传递一个布尔参数（BypassCache）来实现这一功能。
为了提高性能并避免出现空引用异常（NullReferenceExceptions），缓存应该只被访问一次。这意味着在检查缓存项是否存在后，如果不存在，应该立即从数据源获取数据并更新缓存。
在C#中，可以使用"as"操作符来尝试将对象转换为特定类型。如果转换失败或对象为null，则返回null。这种强类型检查有助于确保缓存项的类型正确，避免类型转换错误。
缓存的持续时间应该存储在配置文件中，这样可以根据需要轻松地更改缓存策略并进行性能测试。建议在配置文件中指定一个默认缓存持续时间，如果没有为特定缓存键指定持续时间，则使用默认值。
下面是一个使用上述模式的示例代码，展示了如何从缓存中获取客户数据表：
public DataTable GetCustomers(bool BypassCache)
{
string cacheKey = "CustomersDataTable";
object cacheItem = Cache[cacheKey] as DataTable;
if ((BypassCache) || (cacheItem == null))
{
cacheItem = GetCustomersFromDataSource();
Cache.Insert(cacheKey, cacheItem,
null,
DateTime.Now.AddSeconds(GetCacheSecondsFromConfig(cacheKey)),
TimeSpan.Zero);
}
return (DataTable)cacheItem;
}