在软件开发中，性能监控是一个重要的环节，它可以帮助了解应用程序在不同时间段的表现，从而进行相应的优化。本文将介绍一种使用Unity拦截器机制实现方法性能监控的方法，包括设计模式的应用、日志记录的实现以及如何通过日志分析性能问题。
性能监控通常需要记录方法调用的次数、最大时间和最小时间等信息。这些信息可以按分钟或小时的间隔进行记录，也可以自定义间隔。每个间隔定义为一个时间周期，例如从01:00:00到01:00:59.59。这样，就可以按天/周等时间段绘制日志图表，并与一天中的时间精确对应，而不是从程序启动时的分钟数。
拦截器是一种设计模式，通常称为装饰器模式，它能够改变被拦截（或装饰）对象的功能。Unity和其他容器有特定的机制，可以在不编写特定装饰器类的情况下，动态地装饰任何对象，这种机制称为拦截。
使用拦截器的原因是为了设计横切关注点，这是面向方面编程的一部分。一个常用的示例是日志记录。例如，如果想记录任何方法的性能，如果不使用任何设计模式，将不得不在每个想要测量性能的方法中编写一些日志记录代码。这将导致大量重复的代码，并会稀释方法的核心业务代码，这将使其难以阅读和维护。
本文实现的日志横切关注点使用了Unity及其拦截器机制。可以选择PostSharp或其他特定的AOP框架，或者选择具有拦截器机制的不同DI容器来实现这一点。
在设计时，使用了SOLID原则，特别是开放/封闭原则，使其对扩展开放（例如，一个新的时间间隔类），但对修改封闭。
当调用配置了使用仪器拦截器的方法时，Unity会拦截调用并测量调用所花费的时间。拦截器将这些信息放入队列中，以免过多干扰方法调用的主线程。一个单独的线程用于从队列中提取时间，并将其与在同一配置周期内发生的调用进行平均，同时记录最大和最小调用时间。当拦截器识别出它处于一个“新”周期时，它将记录结果（上一周期的结果）。
要使用拦截器，需要使用XML配置或代码配置配置Unity。关键部分是注册想要仪器化的类型，并定义一个策略。这里，说的是要仪器化IOrderService类型，并在IOrderService类型上进行类型匹配，并且只在Authorize方法上进行匹配。使用了基于策略的拦截来针对特定方法，但也可以使用接口拦截，那样的话，将需要有一个不同的类来实现正确的接口拦截接口，类似于InstrumentationCallHandler，并以不同的方式配置它。
日志文件将如下所示：
2013-03-20 20:41:47,066 [11] DEBUG Purchase [(null)] - 20 calls in previous minute.
Slowest: 29627.1982ms, Fastest: 1000.1604ms, Average: 2433.719805ms
2013-03-20 20:42:15,229 [11] DEBUG Purchase [(null)] - 0 calls in previous minute.
Slowest: 0ms, Fastest: 0ms, Average: 0ms
2013-03-20 20:43:13,201 [11] DEBUG Purchase [(null)] - 6 calls in previous minute.
Slowest: 1000.3109ms, Fastest: 1000.1399ms, Average: 1001.54535ms
2013-03-20 20:44:13,258 [11] DEBUG Purchase [(null)] - 60 calls in previous minute.
Slowest: 1000.2761ms, Fastest: 1000.12ms, Average: 1000.68573333333ms
2013-03-20 20:45:13,259 [11] DEBUG Purchase [(null)] - 60 calls in previous minute.
Slowest: 1000.4533ms, Fastest: 1000.1001ms, Average: 1000.595075ms
2013-03-20 20:46:13,262 [11] DEBUG Purchase [(null)] - 24 calls in previous minute.
Slowest: 1000.704ms, Fastest: 1000.0908ms, Average: 1000.52014583333ms
2013-03-20 20:47:13,276 [11] DEBUG Purchase [(null)] - 0 calls in previous minute.
Slowest: 0ms, Fastest: 0ms, Average: 0ms
通过这些结果，可以创建一个图表来帮助分析随时间变化的性能（在这个例子中是24小时）。更好的做法是配置log4net将其写入数据库，这样前端程序/网页就可以读取结果并实时生成图表。
解决方案由以下项目组成：
它是使用Visual Studio 2012编写的。
解决方案通过NuGet添加了以下引用：
如果下载的是非EXE版本，可能需要自己获取这些引用。
在考虑从一个周期到另一个周期的时间时，确保记录上一周期发生的事情，同时允许它在同一个周期内处理队列中的时间，这是一个相当棘手的问题。
计划添加不同类型的日志记录：
可以通过重新配置log4net将其记录到数据库中。