在这个快节奏的数字时代，NBA梦幻联赛的玩家们需要更智能的工具来帮助他们做出更好的决策。本文介绍的应用程序利用数学计算来优化梦幻联赛的选秀顺序、阵容安排和球员侦察。这个工具虽然小巧，但其背后的技术却非常强大。
该应用程序使用了以下技术：
这个项目的核心是获取、存储和查看NBA统计数据。可以在stats.nba.com找到Python客户端的多个文档。这个工作完全致力于检索NBA数据，没有尝试更新或编辑数据来构建团队。
如果像一样，每年在多个联赛中活跃着几支球队。几乎每个梦幻团队每天都会有完整的首发阵容。问题是决定哪个球员首发，哪个球员替补，以便在最佳的比赛中取得最佳成绩。
选择哪个球员首发和哪个球员替补永远不会是一门精确的科学。然而，通过构建伟大技术的技能，可以利用工具来更好地帮助做出决策。
对于这个项目，使用了一个公式来尝试找出最佳球员。这里使用的公式试图计算每个球员的标准差。这有助于确定哪个球员可能会给带来最好的比赛结果。
Private Shared Function CalculateStandardDeviation(values As List(Of Decimal)) As Decimal
Dim average As Decimal = values.Average()
Dim sum As Decimal = CDec(values.Sum(Function(d) Math.Pow(CDbl(d) - CDbl(average), 2)))
Dim result As Decimal = CDec(Math.Sqrt(CDbl(sum) / (values.Count() - 1)))
Return IIf(result > 0, result, 1)
End Function
应用程序的总体步骤非常简单：
使用Newtonsoft.Json下载JSON数据集。为了实现这一点，实现了一个自定义的WebService。该服务简单地向NBA统计web服务发送一个静态查询。它接收并下载JSON数据集，然后将其转换为.NET类，以便于数据存储和检索。
Friend Class WebService
Private Shared ReadOnly httpClient As New HttpClient()
Public Shared Sub Start()
Store.Instance.CreateDatabaseObjects()
httpClient.DefaultRequestHeaders.Accept.Clear()
httpClient.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(New MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"))
DownloadPage().Wait()
End Sub
' ... Additional methods ...
End Class
通过使用Arkitech Platform Framework (APF)，存储变得更加容易。APF是一个对象关系映射器，它使.NET开发者能够使用特定领域的对象与关系数据进行工作。它消除了开发者通常需要编写的大部分数据访问代码。APF是一个软件开发框架，它帮助在构建Windows Forms (WinForms) Microsoft SQL Server (MSSQL) 数据导向应用程序时构建一个可维护的业务逻辑层。
使用APF使能够专注于设计简单的POCO类，以便轻松存储数据。
Public Class Player
Inherits Entity
Private _Reports As New List(Of Report)
Private _Rosters As New List(Of Roster)
' ... Properties and methods ...
End Class
在这里，汇集了信息，以帮助指导梦幻球员的研究和阵容优化。现在，手中握有力量，去成为NBA梦幻联赛的下一个领导者。