在数据分析领域，获取精确的HTML代码并提取所需数据是一项相当复杂的任务，但Power BI使得这一过程变得异常简单。本文将通过一个实例，展示如何使用Power BI从不同的购物网站提取数据，并进行比较以找到特定产品的最优惠价格。
首先，需要打开一个网页数据源，并提供想要提取数据的网页URL。以Amazon.in网站为例，将从以下URL提取数据：
https://www.amazon.in/gp/goldbox?ref=nav_topnav_deals
接下来，当点击确定按钮后，Power BI会尝试提取数据，并为提供表格。在弹出的新窗口中，可以看到Power BI提供了两个表格，但这些表格中并没有包含有用的信息。为了提取符合需求的数据，需要点击“添加表格使用示例”按钮。
点击按钮后，将看到一个新弹出屏幕，其中包含两个部分：第一部分是网页视图，可以看到想要提取数据的页面；第二部分是将通过给Power BI提供几个示例来创建的表格结构。
现在，需要提取产品名称、价格和折扣百分比。将通过1或2个示例来训练Power BI。假设第一列将包含产品名称。在网页上，产品名称如“Kevin 80 Cm”、“WOW Raw apple”等。在第一列中，将尝试输入“Kelvin”，将看到Power BI提取的数据列表。只需选择确切的名称，按照这个步骤操作2或3行，将惊讶地发现其余行的数据将自动填充。
接下来，在下面的表格中添加另一列，用于存放商品的价格。例如，“Kevin 80 cm TV”的价格是8499。当点击并尝试输入金额8499时，Power BI足够智能地提供具有相似值的提取数据列表。按照相同的步骤操作接下来的2或3行，将发现所有价格都将与产品名称相对应。
现在，将获取折扣百分比的数据。例如，“Kevin TV”的价格是39% off。为了实现这一点，只需在网格中添加另一列，并尝试输入39%，就像在下面的图片中看到的那样。重复这个步骤几行，Power BI将为其余的行完成这个任务。
哇，已经提取了想要的数据，就像在下面的图片中看到的那样：
现在，只需点击加载按钮继续操作，将看到以下屏幕。继续操作，选择“自定义表格”。
现在，好消息！得到了想要的数据，就像在网格中看到的那样：
唯一可能困扰是，在“折扣百分比”列中，看到了括号和“% Off”的额外文本。为了避免这个问题，只需按照在下面的屏幕中看到的示例添加另一列。