COBOL应用的Docker化与集成

在现代软件开发中，COBOL语言虽然历史悠久，但依然在许多关键领域发挥着重要作用。据估计，80%的面对面交易依赖于COBOL，95%的ATM刷卡操作也依赖于COBOL代码。目前，全球正在使用的COBOL代码行数达到了惊人的2200亿行。本文将探讨一个案例研究，即如何将一个计算收入税的COBOL应用Docker化，并将其集成到一个Docker化的Web堆栈中。

先决条件

要运行这个应用，需要安装Docker和docker-compose。可以在和找到安装指南。

项目结构

这个项目被分为几个部分：

一个使用React前端，搭配Bootstrap样式，并在Node.js上运行。

一个使用Python和Flask构建的RESTful API。

一个用于计算收入税的COBOL共享库，使用GnuCOBOL编译。它负责从PostgreSQL数据库中检索纳税人信息，并将这些信息原生地传递给COBOL子程序以计算应缴税款。

一个包含纳税人信息的PostgreSQL数据库。

使用Træfik作为反向代理和负载均衡器。

用于编排容器并预填充数据库服务器。

运行应用

使用以下命令启动应用：

要查看前端，请导航至：

数据库预先填充了1到1000范围内的纳税人ID。输入一个纳税人ID并点击“提交”。

2018年4月30日：首次发布。

为了更好地理解这个案例研究，需要深入了解COBOL在现代计算中的作用以及Docker化的好处。

COBOL（Common Business-Oriented Language）是一种高级编程语言，主要用于商业、金融和行政系统。尽管它在1960年代就已经存在，但COBOL在处理大量数据和事务方面仍然非常有效。

Docker化是指将应用程序及其依赖项打包到一个轻量级的、可移植的容器中，这样可以在任何支持Docker的平台上运行。Docker化的好处包括：

• 环境一致性：确保应用程序在不同环境中的一致性。
• 部署速度：快速部署应用程序。
• 可移植性：容器可以在任何支持Docker的系统上运行。
• 隔离性：每个容器都是独立的，不会影响其他容器。

Docker可以用于构建和部署Web应用。通过使用Docker，开发者可以创建一个包含所有依赖项的容器，确保应用程序在任何环境中都能正常运行。

Docker也可以用来运行数据库。例如，PostgreSQL数据库可以作为一个Docker容器运行，这样可以简化数据库的安装和管理。

DockerCompose是一个工具，用于定义和运行多容器Docker应用程序。通过使用Docker Compose，可以使用YAML文件来配置应用程序的服务，然后使用一个简单的命令来启动和停止所有服务。

1. 创建一个Dockerfile来构建COBOL应用的容器。
2. 创建一个Docker Compose文件来定义Web层、API层、COBOL共享库、数据层和反向代理服务。
3. 使用Docker Compose启动所有服务。
4. 通过Web层访问COBOL应用。