深度伪造技术，即通过人工智能算法生成逼真的假视频，是当今AI领域中既引人入胜又令人担忧的领域之一。虽然这种技术可以用于合法目的，但同样也可能被用于散布虚假信息。例如，一个看似真实的政治家或演员的视频，其言论或行为可能完全是伪造的。在本系列文章中，将展示深度伪造技术是如何工作的，并介绍如何从头开始实现它们。接着，将探讨DeepFaceLab，这是一个常用的、基于Tensorflow的一体化工具，用于创建令人信服的深度伪造视频。
Docker架构基于大多数人都熟悉的经典客户端-服务器架构。根据他们的文档，Docker架构如下所示：让分解上面的图像：Docker守护进程几乎处理这个架构中的所有事情。它管理Docker API请求，以及像镜像、容器等对象。它的灵活性允许它与其他守护进程通信，以共同管理服务。
Docker客户端允许通过一些命令与Docker进行交互，这些命令通过API发送给守护进程。Docker注册表存储了稍后将用于构建容器的镜像，并且公开可用的注册表是Docker Hub，这是Docker在尝试拉取镜像时默认查找镜像的地方。
Docker镜像只是用于构建Docker容器的模板。通常会发现基于其他镜像的镜像。例如，可能有一个基于Ubuntu的Docker镜像，它已经被定制为轻量级，并且只包含使应用程序运行所必需的组件。
最后，Docker容器是小型的隔离环境，是其镜像的可运行版本。它们拥有从底层主机和其他容器中独立出来的一切所需。有几种类型的容器，它们的使用完全由它们的镜像定义，但一般来说，可以从它们中自定义任何想要的东西，因此可以在它们之上运行任何想要的东西。