Ultralytics HUB提供了一个简单高效的系统，用于创建、训练、评估和部署AI视觉模型。该过程易于使用，涉及到三个简单的步骤和一个由UltralyticsYOLOv8加速的训练过程。在训练期间，可以实时查看模型的指标，以监控进度的每一步。一旦训练完成，可以预览模型，并轻松地将其部署到现实世界的应用中。
Ultralytics HUB提供了一个全面但简单的系统，用于创建、训练、评估和部署模型。以下是训练模型的步骤：
首先，需要选择想要训练模型的数据集。一旦选择了数据集，点击“继续”。如果直接从数据集页面训练模型，可以跳过这一步。
# 选择数据集的代码示例
接下来，需要选择想要创建模型的项目，模型的名称和模型的架构。Ultralytics HUB会尝试预选项目。如果按照前面描述的方式打开了训练模型对话框，Ultralytics HUB会预选最后一次使用的项目。如果从项目页面打开了训练模型对话框，Ultralytics HUB会预选在其中的项目。如果还没有创建项目，可以在这一步设置项目名称，它将与模型一起创建。
# 设置项目和模型的代码示例
最后，开始训练模型。可以选择使用Ultralytics Cloud、Google Colab或自带代理进行训练。每种选项都有其特定的步骤和要求。一旦训练开始，可以在模型页面上监控训练进度。如果训练停止并且已经保存了检查点，可以从模型页面重新开始训练模型。
# 训练模型的代码示例
训练完模型后，可以分析模型的指标。“训练”标签页会根据任务精心分组显示最重要的指标。要访问模型的所有指标，请单击“图表”标签页。每个图表都可以放大以获得更好的可视化效果，并且可以使用缩放功能来适当分析数据。
# 分析模型指标的代码示例
训练完模型后，可以预览它，方法是点击“预览”标签页。在“测试”卡片中，可以选择训练期间使用的数据集的预览图像，或从设备上传图像。此外，可以直接使用相机拍照，并在图像上直接执行推理。还可以下载Ultralytics HUB应用程序，直接在iOS或Android移动设备上实时预览模型。