Ultralytics HUB的发布，这是一个全新的在线平台，旨在帮助用户轻松训练和部署YOLOv5和YOLOv8模型。希望这个平台能够成为在机器学习和计算机视觉领域的重要工具。
Ultralytics HUB的设计宗旨是用户友好和直观操作，用户可以快速上传数据集并训练新的YOLO模型。它还提供了多种预训练模型供用户选择，极大地简化了用户的入门过程。一旦模型训练完成，用户可以在Ultralytics HUB应用程序中预览模型，然后将其部署用于实时分类、目标检测和实例分割任务。
期待这些资源能够帮助充分利用HUB。请查阅HUB文档以获取更多信息，在GitHub上提出问题以获得帮助，并加入Discord社区进行提问和讨论。
快速开始
在几秒钟内开始训练和部署模型。学习如何准备和上传数据集，将模型分组到项目中以更好地组织，训练模型并将其导出到多种格式以进行部署。成为Pro用户以增强体验，并了解如何使用云训练解决方案来训练模型。
Ultralytics HUB应用程序
了解Ultralytics HUB应用程序，它允许直接在移动设备上运行模型。探索在iPhone和iPad上使用CoreML加速，以及在Android设备上使用TFLite加速。
常见问题解答
如何开始使用Ultralytics HUB训练YOLO模型？注册Ultralytics HUB账户，上传自定义数据集，选择一个预训练的YOLOv5或YOLOv8模型开始训练，然后使用Ultralytics HUB应用程序预览和部署模型。
与其他AI平台相比，使用Ultralytics HUB的优势是什么？Ultralytics HUB提供了多种独特的优势，包括直观的用户界面设计，预训练模型的访问，无缝的云训练能力，以及通过Ultralytics HUB应用程序轻松部署模型进行实时应用的能力。
可以利用Ultralytics HUB在移动设备上进行目标检测吗？可以的，Ultralytics HUB支持在移动设备上进行目标检测。可以在iOS和Android设备上使用Ultralytics HUB应用程序运行YOLOv5和YOLOv8模型。
如何在Ultralytics HUB中管理和组织项目？Ultralytics HUB允许有效地管理和组织项目。可以将模型分组到项目中以更好地组织它们。使用团队功能与团队成员协作并共享资源。
Ultralytics HUB有哪些集成选项？Ultralytics HUB与各种平台无缝集成，以增强机器学习工作流程。一些关键集成包括Roboflow用于数据集管理和模型训练，Google Colab用于高效训练模型，以及Weights & Biases用于改进实验的跟踪和可视化。