Ultralytics HUB旨在为用户提供一个用户友好且直观的界面，快速上传数据集并训练新的YOLO模型。它还提供了多种预训练模型供用户选择，极大地简化了用户的上手过程。一旦模型训练完成，用户可以轻松地在Ultralytics HUB App中预览，然后部署用于实时分类、目标检测和实例分割任务。
只需几秒钟，就可以开始模型的训练和部署。首先，需要在Ultralytics HUB上注册一个账户，然后上传数据集。接下来，选择一个预训练的YOLOv5或YOLOv8模型开始训练。训练完成后，可以在Ultralytics HUB App中预览模型，并将其部署到实时工作中。更多详细信息，请参考页面。
在Ultralytics HUB中，可以轻松地准备和上传数据集。数据集是训练YOLO模型的基础，因此确保数据集质量至关重要。上传数据集后，可以在模型训练部分选择一个预训练的模型并开始训练。
Ultralytics HUB允许将模型分组为项目，以便更有效地组织和管理。通过项目功能，可以轻松地跟踪不同模型的训练进度，并与团队成员共享资源。
在Ultralytics HUB中，可以学习如何训练模型，并以多种格式导出模型以进行部署。无论是在云端还是在本地，Ultralytics HUB都提供了灵活的部署选项，以满足业务需求。
成为Pro用户，提升体验水平。Pro用户可以享受更多的功能和资源，以支持更大规模的项目和更复杂的模型训练需求。
Ultralytics HUB提供了云训练解决方案，使可以利用云端的强大计算资源来训练模型。这不仅节省了本地硬件资源，还可以加快模型训练的速度。
Ultralytics HUB的推理API允许轻松地将训练好的模型集成到应用程序中，实现实时的目标检测和分类功能。
Ultralytics HUB的团队功能使能够与团队成员轻松协作，共享项目资源，并共同推进项目进度。
Ultralytics HUB提供了与多种平台的无缝集成，以增强机器学习工作流程。一些关键的集成包括Roboflow、Google Colab和Weights & Biases等。
Ultralytics HUB应用允许直接在移动设备上运行模型。无论是iOS还是Android设备，都可以利用Ultralytics HUB应用来实现移动设备上的目标检测。