在当今的技术驱动型世界中，计算机视觉工程师扮演着至关重要的角色。他们利用先进的图像处理技术，为各行各业提供解决方案。计算机视觉工程师的主要职责包括开发能够处理视觉输入的软件系统，这些系统能够执行图像分类、目标识别、图像区域分割等多种任务。例如，他们可能会为一个港口设计一个系统，用于识别和计数集装箱，以提高物流效率。
计算机视觉工程师需要与业务利益相关者紧密合作，共同构建问题解决方案。例如，如果他们为一家饮料制造商工作，目标是降低瓶盖缺陷率，工程师将与制造团队合作，通过文档记录现有缺陷，然后训练一个分类或检测模型来识别这些缺陷。这个过程被称为“模型构建”。工程师还需要负责模型的部署，确保模型能够在生产线的摄像头输入上运行，并将模型集成到业务逻辑中。
一旦模型开发完成，工程师将评估模型并根据需要进行调整。例如，如果模型在识别特定缺陷（例如，瓶盖变形）方面遇到困难，工程师将利用他们的技能找出问题的根源并改进系统。
计算机视觉工程师的入门路径多样。可以在大学学习计算机科学、图像处理或深度学习，然后成为计算机视觉工程师。也可以从事数据科学职业，然后转向计算机视觉。对于许多视觉角色，例如在制造业，拥有计算机或数据科学学位或相关经验就足以找到角色。
计算机视觉工程师在日常角色中应用许多技能。首先，来谈谈软技能，然后是技术技能。计算机视觉工程师的角色是解决问题并对它们进行批判性思考。这涉及到从不同的利益相关者那里获取大量信息，并使用它来提出问题的解决方案。通常，视觉工程师需要探索多种不同的解决方案，然后评估哪一个最适合给定的情况。
在技术技能方面，视觉工程师需要对机器学习基础和编程有深入的理解。以下是作为计算机视觉工程师可能需要的一些技术技能：对Python有深入的理解、能够训练计算机视觉模型、了解模型部署的方式、知道如何改进视觉模型、编写报告和文档以说明视觉系统的工作方式。
还需要对一些软件库有经验，包括OpenCV、Transformers（用于深度学习任务）、任何视觉模型库（例如MMDetection）、部署基础设施（例如Inference）以及帮助处理预测的库（例如Supervision）。
计算机视觉工程师在许多经济部门都有招聘。让讨论一下雇佣计算机视觉工程师的一些行业。在制造业中，计算机视觉在过去几十年中被广泛用于制造过程。计算机视觉通常用于识别产品缺陷并确保满足特定的质量标准。如果在制造组织工作，可以预期构建系统来识别缺陷、识别安全风险，并确保生产线上制造的产品的质量。也可能在手动组装的质量保证系统上工作。
在物流公司，作为计算机视觉工程师，可能会构建系统来识别进入设施的包裹，并自动将它们添加到库存系统中；根据给定参数（例如包裹大小、信件与盒子）路由包裹；构建系统以检查何时到达集装箱堆场的集装箱等。
零售商可以使用计算机视觉确保货架充分且正确地存放。作为为零售公司工作的计算机视觉工程师，可能会构建一个系统，以确保货架满足计划图（一个图表，说明商店中不同产品应该出现在货架上的哪些位置）。
还可能直接为客户构建系统，例如自助商店，这些商店可以跟踪购买的商品，而无需使用结账。
还有许多其他行业使用计算机视觉，包括国防、医学、农业、安全和建筑。对于某些行业，如国防和医学，需要在主题领域以及计算机视觉如何应用于该主题方面有广泛的教育，然后才能作为工程师工作。在其他行业，如制造业和零售业，对计算机视觉的广泛知识就足以找到角色。