在某些情况下，可能需要处理一些没有现成训练模型的主题，例如天文摄影。如果不确定是否存在针对目标数据集或用例的训练模型检查点，可以搜索Roboflow Universe，查找具有类似数据集和训练模型的项目。在查询中添加“模型”一词，可以过滤出包含训练模型的数据集。
开始训练前的准备
首先，导航至目标数据集/项目的“版本”页面，并选择希望训练的版本。只有在尚未使用Roboflow Train进行训练的数据集版本上（版本上没有绿色勾选标记）才能开始训练作业。点击“开始训练”按钮。
选择模型架构和大小
接下来，选择模型架构，然后选择架构的模型大小，再点击“继续”。如果正在训练单标签分类、多标签分类或语义分割项目，则不会有“快速”或“准确”的选项。对于这些项目类型，只需点击“继续”即可。
从头开始训练
选择“从头开始训练”选项。然后点击“开始训练”以开始训练作业。当训练作业完成时，将收到一封发送到账户注册邮箱的电子邮件。
监控训练作业
可以监控训练作业的进度。用户界面将显示机器启动以开始训练。