在M1芯片Mac上安装OpenCV

在搭载M1芯片的Mac电脑上安装OpenCV库，需要特别注意处理器架构的兼容性问题。M1芯片基于arm64架构，与大多数软件和库默认支持的amd64架构不兼容。因此，需要使用特定的工具和方法来确保安装的是兼容arm64架构的OpenCV版本。

首先，需要安装Homebrew，这是一个MacOS的依赖管理器。通过Homebrew，可以安装Miniforge，这是一个社区提供的轻量级Anaconda安装包，它使用conda-forge分支来安装包，该分支提供了大量兼容arm64架构的包。

接下来，可以创建一个名为cv的虚拟环境，并指定Python版本为3.8.6。虚拟环境可以帮助隔离不同项目的依赖，避免系统路径和依赖的冲突。

最后，可以通过conda-forge安装OpenCV。这样，每次使用OpenCV时，只需激活名为cv的conda环境即可。

如果需要安装其他依赖，只需在激活环境后使用conda install命令即可。

为什么使用pip安装OpenCV可能会遇到问题

尽管使用pip安装OpenCV是一个选项，但pip并不总是安装arm64版本，而是尝试使用Rosetta运行amd64版本，这会导致问题。因此，推荐使用Miniforge，它专门支持arm64，并始终获取预编译的、能在M1上运行的arm64版本。

在使用M1芯片的Mac上安装OpenCV时，可能会遇到一些常见的错误，例如：

这个错误是由于安装了不兼容的amd64版本的ffmpeg，然后尝试被OpenCV加载。这就是为什么推荐使用conda-forge版本的OpenCV包。