作为数据科学家或相关技术专业人士，可能已经购买了一台搭载M1芯片的MacBook。本文将尽力保持更新，最后更新日期为2023年4月1日。如果在尝试打开Jupyter Notebook时遇到内核崩溃，或者还没有成功运行Jupyter Notebook，那么这篇文章正是需要的。将从下载步骤开始，一直到拥有一个完全运行的Jupyter Notebook。（假设不确定电脑上是否已经安装了Jupyter。如果确定已经下载了Jupyter，可以跳到下一步。）
步骤1：打开终端。可以通过按住Command键并按空格键来调出Spotlight搜索，然后输入“Terminal”并按回车键。
步骤2：在终端中输入jupyter notebook并按回车键。如果终端显示类似于下面的图片，并且浏览器中打开了Jupyter界面，那么Jupyter已经安装好了。（即使出现内核错误也没关系，稍后会解决！）跳到步骤6。
如果终端显示“command not found: jupyter”，那么需要先检查Python是否已经安装。转到步骤3。
步骤3：在终端中输入python3并按回车键。如果终端显示类似于“Python 3.X.Y”的信息，底部有“>>>”符号，那么很好！这意味着Python 3已经安装。输入quit()退出。跳到步骤5。
如果出现“command not found: python3”错误，这意味着需要安装Python。新的Mac操作系统应该已经预装了Python，所以如果遇到错误，请确保没有拼写错误。转到步骤4。
步骤4：可以通过访问XCode命令行工具来安装Python。需要登录Apple ID并按照指示操作。请注意，常规的Anaconda下载在此不适用，因为M1芯片不是64位的。完成后，返回步骤3。
步骤5：如果已经安装了Python但遇到安装Jupyter的问题，那么在终端中输入pip3 install jupyter。如果这不奏效，那么请访问相关链接并按照指示操作。
此时，Python和Jupyter应该已经安装好了。希望阻止内核反复崩溃。
步骤6：在终端中输入jupyter notebook并按回车键。然后点击“New”（在右侧）并打开一个Python 3笔记本。
如果能够在笔记本中运行命令——太好了！教程结束了。跳到底部，了解有关TensorFlow的注意事项（如果关心TensorFlow）。或者，可以查看其他文章，主要是关于计算机视觉的。
步骤7：感谢这个链接和用户burakozdamar公开George Hotz的YouTube视频，学到了一种解决方法，可以阻止Jupyter笔记本内核停止。
需要使用终端和/或Finder来找到系统路径，该路径以ipykernel/eventloops.py结尾。（在系统上，它是lib/python3.8/site-packages/ipykernel/eventloops.py，但可能会略有不同。重要的是要找到eventloops.py文件。）将对此文件进行一次更改。
打开终端。输入nano filepath/ipykernel/eventloops.py，其中filepath应该是带到特定eventloops.py在ipykernel文件夹中的特定路径。按回车键。应该看到以下内容：
文本编辑器视图的eventloops.py。使用箭头键导航到def _use_appnope()，这是截图底部的第一个函数。要编辑的是return行。
在该return行上，使用箭头键导航到该行的最右侧。在V('10.9')之后，将添加：and platform.mac_ver()[2] != 'arm64'。完成后，整行应该如下所示：
一旦完成了编辑并确保没有拼写错误，那么按住Control并按x退出。它会询问是否保存。按y。然后按回车键。
承认：这个过程非常“照说的做，不要问任何问题”。如果想了解得更多，George Hotz在他的视频中非常出色地描述了调试过程；可以跳转到他进行更改的地方（大约47分钟30秒）在这里。
请注意，George还编辑了docstring（三引号之间的文本），以更好地反映函数的作用——检查Apple Silicon。
步骤8：如果按照上述步骤操作，应该已经可以了。通常会退出终端（按住Command键并按Q），因为认为有时更新不会立即生效，除非重启终端。确保它通过返回步骤6并在Jupyter笔记本中编写命令来工作。
现在应该已经设置好了。
感谢跟随。希望这对有帮助。如果发现任何错误或需要更新，请告诉（使用屏幕左侧的电子邮件按钮）——想尽可能地帮助人们，而新技术往往变化得非常快。
如果下一步是使用OpenCV，请按照指南安全地安装OpenCV与M1。
想在M1上使用TensorFlow？如果目标是安装TensorFlow，它在M1上还没有官方支持。然而，可以按照这里的指示创建一个虚拟环境。请注意，虽然某些TensorFlow功能有变通方法，但其他功能如object_detection尚未支持。如果了解到变通方法，请通过电子邮件告诉。