.NET平台以其强大的内存管理能力著称，其中垃圾回收（Garbage Collection, GC）机制是核心之一。GC负责自动管理内存，减少内存泄漏和悬挂指针的问题，但同时也可能成为性能瓶颈。本文将深入解析.NET GC的工作机制，并分享一些优化技巧。
.NET GC采用分代回收策略，将内存分为三代：第0代、第1代和第2代。每代垃圾回收的频率和范围不同：
GC运行时，会暂停所有应用程序线程（称为“暂停时间”），尽管.NETFramework和.NET Core在减少这个暂停时间上做了大量优化，但在高并发场景下，仍然可能对性能造成影响。
尽量减少长生命周期对象在第0代的分配，可以通过对象池（Object Pool）等技术，将频繁创建和销毁的对象缓存起来，以减少GC压力。
使用struct代替class对于小型、轻量的数据结构，因为struct是值类型，分配在栈上，而class是引用类型，分配在堆上。
实现IDisposable接口，并在不再需要时显式调用Dispose方法，以释放非托管资源。使用using语句确保资源在作用域结束时被正确释放。
public class MyClass : IDisposable
{
private bool disposed = false;
public void Dispose()
{
Dispose(true);
GC.SuppressFinalize(this);
}
protected virtual void Dispose(bool disposing)
{
if (!disposed)
{
if (disposing)
{
// 释放托管资源
}
// 释放非托管资源
disposed = true;
}
}
~MyClass()
{
Dispose(false);
}
}
在.NETCore中，可以通过配置环境变量或JSON配置文件来调整GC的行为，如设置工作站的并发GC或服务器模式的后台GC。
使用性能监视工具（如Performance Monitor、dotTrace、dotMemory）监控应用程序的内存使用情况，分析GC行为，找出内存泄漏和性能瓶颈。
掌握.NET GC的工作原理和优化技巧，对于提高应用程序的性能和稳定性至关重要。通过合理的对象生命周期管理、避免不必要的对象分配、显式释放资源、调整GC设置以及监控和诊断，开发者可以有效地减少GC带来的性能开销，使应用程序更加高效和可靠。