随着科技的飞速发展，增强现实（Augmented Reality, AR）技术已广泛应用于娱乐、教育、医疗、工业设计等多个领域。在这些应用中，高效、自然的交互方式对于提升用户体验至关重要。手势识别技术作为AR交互的核心组成部分，正逐渐成为研究的热点和未来发展的关键方向。
手势识别技术通过捕捉用户的手部动作，并将其转化为计算机可理解的指令。这一过程大致分为以下几个步骤：
实现高效的手势识别，需关注以下几个关键技术点：
手势识别技术在AR领域的应用已初见成效，以下是几个典型案例：
随着人工智能、传感器技术和云计算的不断进步，手势识别技术在AR领域的应用前景广阔：
手势识别技术作为AR交互的重要组成部分，正深刻改变着生活方式和工作方式。随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，手势识别技术将在AR领域发挥更大的作用，为用户带来更加自然、高效、智能的交互体验。
// 示例代码：手势识别算法的伪代码
function gestureRecognition(inputFrame) {
let handFeatures = extractFeatures(inputFrame);
let recognizedGesture = matchGesture(handFeatures, predefinedGestures);
return recognizedGesture;
}