在当今竞争激烈的商业环境中，企业领导者越来越关注如何利用生成式人工智能（GenAI）来推动业务转型。根据麦肯锡的《2023年人工智能现状：生成式AI的突破之年》报告，三分之一的受访公司至少在一个业务领域中定期使用生成式AI工具，此外，40%的公司计划增加其整体AI投资。然而，尽管增长迅速，但Lucidworks的一项调查显示，只有63%的公司计划在2024年增加AI投资，低于2023年的93%。这些报告表明，尽管一些公司在2023年迅速采用了生成式AI，但在2024年的步伐有所放缓。放缓的原因包括高昂的实施成本、数据安全问题以及对AI生成内容准确性的怀疑。
特别是高昂的实施成本使得公司评估他们的Gen AI投资是否产生了预期的结果。这就是为什么衡量生成式AI对业务的影响至关重要——而最简单的方法就是通过评估投资回报率（ROI）。
生成式AI投资的ROI是什么？
投资回报率（ROI）是一种计算企业从其项目中获得的财务收益的方法。在GenAI项目的情况下，可以通过从产生的收入中减去设置和维护GenAI系统的成本来找到它。通过衡量ROI，企业可以清楚地了解他们的Gen AI投资有多有效和有价值。这种洞察力帮助他们评估他们的AI举措是否值得投入努力和资金。
影响生成式AI投资ROI的因素
生成式AI并不是解决所有问题的具有成本效益的解决方案。其成功实施取决于各种因素。在计算GenAI投资的ROI时，考虑这些因素很重要：
1. 确定具体目标
// 例如，在金融领域，一个明确的目标可能是通过分析交易模式提高15%的欺诈检测率。
2. 衡量关键指标
// 例如，提高15%的欺诈检测率的一些关键指标包括欺诈检测率和运营效率（以调查欺诈案件节省的时间来衡量）。
3. 认识到所需的投资
// 例如，假设一家电子商务公司想要建立一个由GenAI驱动的聊天机器人来增强客户支持。
4. 评估当前情况
// 在使用GenAI之前，当公司手动处理客户查询时，成本如下：
5. 分析可能的回报
// 接下来，考虑采用生成式AI在业务中可能带来的所有潜在优势。
计算GenAI投资的ROI
要计算ROI，可以使用ROI公式：
ROI = (收入 - 成本) / 成本 * 100%
在这个电子商务示例中，GenAI的设置和运营成本为720,000美元，GenAI产生的收入为875,000美元。