多模态模型是专门设计的人工智能架构，用于处理和整合来自不同模态的数据。这些模型能够执行如根据图像生成文本、基于描述性文本对图像进行分类以及回答涉及视觉和文本信息的问题等任务。这些模型通常在包含多种类型数据的大型数据集上进行训练，使它们能够学习不同模态之间的复杂关系。
本文概述了人工智能领域的最新进展，包括新模型发布、研发成就、AI工具与应用，以及行业面临的财务和伦理挑战。
本文详细介绍了Python 3.13.0版本的主要更新内容，包括交互式解释器的增强、实验性多线程模式、初步的即时编译器等。