聊天机器人技术指南

  • 1. 聊天机器人是什么?
  • 2.聊天机器人的类型
  • 3. 构建聊天机器人的顶级平台
  • 4. 构建聊天机器人的顶级框架
  • 5. 构建聊天机器人的算法
  • 6. 构建首个聊天机器人前的贴士
  • 7. 聊天机器人的顶级数据集

1. 聊天机器人是什么?

2.聊天机器人的类型

聊天机器人分为两大类:

这类聊天机器人简单地遵循规则或算法来回答用户提出的任何问题/查询。这些是简单的机器人,它们只能回复预先编程在其中的问题集。因此,机器人不能更自然地回答问题,这些类型机器人的智能完全取决于设计它们的程序员。它们是通过字面硬编码创建的(通常是if/else/then逻辑)。使用基于规则的聊天机器人有许多优点:它们不贵,易于处理,易于集成,高度安全和可靠,可以包括图像、视频等互动元素。

使用机器学习AI聊天机器人通常使用自然语言处理(NLP)技术,它们在回复或采取任何行动之前理解问题的上下文和意图。这些聊天机器人使用自然语言响应生成对更复杂问题的答案。使用和训练这些机器人越多,它们就越能学习,越能变得智能,回复也更接近真实。这里的优点是:它们很智能,它们从信息和经验中学习,相对更自然的回复,更广泛的决策技能等。

3. 构建聊天机器人的顶级平台

Chatfuel, Botsify, Manychat, Bottr, Flow Xo, api.ai, motion.ai, Botstar Slack, Amazon Echo, Skype, Messenger, Viber, WeChat, 网站, Telegram 等。
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