Llama 3与Visual Studio Code的集成指南

在现代编程领域，人工智能（AI）模型的应用日益广泛，它们被集成到各种平台中以增强功能并扩展行业应用。是否知道，AI甚至可以帮助改进在Visual Studio Code（VS Code）中的编码过程？实际上，Llama 3就是这样一个例子，它展示了如何在Microsoft的VS Code中提升编码效率和解决问题的能力。本文将探讨如何将Llama 3与VS Code结合使用，以及它们的结合如何极大地帮助开发者。

目录

VS Code和Llama 3概述

VS Code是由微软开发的一个功能强大的开源代码编辑器，以其灵活性而闻名，能够与许多编程语言和工具协同工作。而Llama 3则是一个先进的AI模型，旨在帮助创建代码和解决问题。它们共同构成了任何编码项目的强力团队。

将Llama 3集成到VS Code中带来了多项好处。它加速了编码任务，减少了错误，并帮助学习新的编码实践。通过这种集成，可以获得实时的编码辅助，使得处理复杂问题和简化工作流程变得更加容易。

先决条件

在深入设置Llama 3之前，让确保已经准备好了。以下是需要检查的两件事：

检查VS Code安装情况：首先，确保机器上已经安装了VS Code。如果没有，请从下载并安装。这是一个快速且简单的过程。

使用Llama 3的要求：要将Llama 3作为副驾驶使用，需要一个活跃的互联网连接以及对VS Code中扩展如何工作的基础知识。它作为VS Code中的一个扩展运行，因此对环境的熟悉将是有帮助的。

有了这些先决条件，就可以解锁与Llama 3在Visual Studio Code中编码的全部潜力了！让开始设置吧。

1. 在VS Code中安装CodeGPT扩展。
2. 安装完成后，点击设置图标并选择扩展设置。
3. 这将带到以下页面。选择Ollama作为API提供者。
4. 确保Ollama已安装，如果没有，请在VS Code的终端中运行以下代码来安装它。
5. 接下来，确保已启用codeGPT副驾驶。
6. 现在选择llama3:instruct作为提供者。
7. 打开一个文件夹并创建一个新文件来运行代码。
8. 点击左下角的三个点，并选择codeGPT Chat。
9. 点击顶部的“选择一个模型”选项，然后选择提供者为Ollama，模型为llama 3: 70B或8B。