生成式人工智能（AI）在自然语言处理（NLP）领域带来了革命性的变化，简化了一类问题，使其更加易于处理。例如，聊天机器人的创建已经从复杂的机器学习（ML）科学问题转变为ML工程任务，这要归功于生成式AI。这不仅仅是关于便利性；这是关于处理这些问题的方法的转变，开辟了新的可能性维度。
整个行业对生成式AI的热情是显而易见的。有一种感觉，如果不投资这项技术，就会错过未来。这种观念在企业界有实际后果，影响着晋升和工作安全。因此，需求激增，项目组合的一半现在转向了生成式AI应用。
旅程始于“数据科学家”这个术语还不流行之前。一直被编程、计算机科学、统计学和商业的交汇处所吸引。从摩托罗拉开始职业生涯，然后在IIM卢克瑙攻读MBA，在戴尔找到了分析领域。随着时间的推移，担任了各种角色，从顾问到高级主管，跨越了亚马逊和VMware等公司。现在，在微软，专注于云数据科学的ML工程，正在构建MLOps平台，并为企业ML做出贡献。
在微软，是云数据科学小组的一部分，这相当于一个内部卓越中心。处理各种问题，从工程系统中的应用ML到异常检测和商业。还致力于企业ML，为倾向性和推荐系统创建模型，帮助卖家和合作伙伴。此外，利用生成式AI增强Azure市场上的合作伙伴档案，并简化销售流程。