在数据民主化和决策者在各个角落做出数据驱动决策的压力下，数据科学家市场的需求激增。对于初学者来说，选择合适的编程平台可能会感到不知所措。本文将讨论最适合开始数据科学之旅的八大编程平台，并提供最佳支持和覆盖。
为何数据科学初学者需要编程平台？
有几个原因使得编程平台对数据科学初学者至关重要。首先，它们提供了结构化的学习路径，并以有组织的方式引入概念、编程语言和相关库。因此，初学者在不感到不知所措的情况下获得坚实的基础。这些平台还具有交互式编码环境，允许用户直接编写和执行代码。因此，用户可以在学习的同时练习编码。此外，编程平台通常包括访问真实世界的数据集和项目。这有助于从理论到应用的过渡，并为实际的数据科学任务做好准备。
编程平台还为初学者提供与复杂主题相关的练习和挑战。这些平台将复杂的概念简化为更易于理解和实践的小部分。此外，许多编程平台提供活跃的在线社区。用户可以提问、寻求帮助并与同行或导师合作。其他平台还提供评估工具和反馈机制，帮助初学者看到他们可以在哪里改进并跟踪他们的学习进度。最后，这些编程平台是可访问和灵活的。用户可以将它们纳入自己的日程和特定的学习偏好中。因此，对于初学者来说，开始数据科学之旅更加容易。
数据科学初学者的编程平台
以下是一些适合数据科学初学者的编程平台：
是一个流行的在线平台，提供数千个编码挑战和面试问题。其主要目标是帮助开发人员提高他们的解决问题能力并为专业面试做准备。LeetCode 是一个用户友好的在线资源，提供广泛的解决方案，使其成为任何水平的编码人员的极佳资源。它还是代码面试问题练习的来源，提供来自一些领先科技公司的数百个真实面试问题。
是一个知名的编码实践平台，提供编码挑战、竞赛和技能评估。它支持多种编程语言，并为开发人员提供一个互动区域来完善他们的编程技能。HackerRank 也受到公司招聘和个人练习编码的青睐。它是世界上领先的技术招聘平台，并且一直是招聘人员测试开发人员技能的顶级推荐平台，过去十年来一直如此。3000+全球企业信任它。HackerRank 还为技术招聘人员和招聘经理提供了一个公正的视角，以衡量招聘过程中每个阶段的才能，使公司能够找到专家开发人员来推动他们的创新过程。
成立于一个非凡的举措，旨在将有才华的年轻编码人员引入算法、计算机编程和竞技编码的世界。该平台展示了顶级的月度竞赛，包括长挑战、CookOff、LunchTime 和 Starters，顶级表现者将因为他们的胜利而得到慷慨的奖励。然而，除了这些著名的月度竞赛之外，该平台还欢迎编程社区，包括机构和学生团体，来运行竞赛。CodeChef 的平台已被印度和全球的学院和公司用于他们的内部评估和外部编码挑战。平均来说，该平台拥有超过30个领先的外部竞赛，这定义了 CodeChef 作为编程卓越中心和团队代码战斗品牌。
是一个基于网络的平台，促进编码挑战和谜题，以帮助程序员发展解决问题的技能。它是技术评估、面试和项目的头号平台。它提供了多种挑战，涵盖多种编程语言和难度级别。出色的用户界面和广泛的解决方案使 CoderByte 成为一个宝贵的编码实践平台。
是一个著名的非营利组织，为对 web 开发感兴趣的个人提供全面的课程和互动学习平台。它提供了编码教程、项目和认证的组合，使学习者能够获得实用技能并构建专业作品集。在这里，可以免费学习编码、构建项目并获得认证。那么，还在等什么呢？让开始吧。
是一个游戏化的编码平台，通过“kata”练习呈现编码挑战。它提供了跨越多种编程语言和难度级别的各种挑战。Codewars 鼓励协作学习环境，用户可以解决挑战、比较解决方案，并参与活跃的编码社区。
是一个为数据科学和机器学习爱好者设计的编码平台。它提供了涵盖数据分析、机器学习算法和数据操作技术各个方面的各种挑战和编码练习。StrataScratch 为有抱负的数据专业人员提供了实践学习体验。