低成本人工智能策略

随着人工智能在全球经济中的广泛应用,预计到2030年将达到15.7万亿美元的市场规模。这种广泛的采用表明,人工智能不仅能彻底改变整个行业,还能革新个人的工作流程。本文深入探讨了五种低成本的人工智能策略,这些策略可以在最小的成本下显著提高工作效率,将原本需要数天或数周才能完成的任务转变为可以迅速完成的动作。

1. 实施人工智能聊天机器人以提升客户服务

第一条低成本人工智能策略建议是聊天机器人。聊天机器人是提高客户服务的经过验证且成本效益高的方式。它们能够快速响应客户查询,并且全天候可用。58%的B2B公司和42%的B2C公司已经采用了聊天机器人来提升客户服务。如果不确定人工智能聊天机器人是否真的能对业务产生影响,可以看看Amtrak的例子。该公司的聊天机器人Julie几乎彻底改变了他们的客户服务方式,每年处理超过500万个问题。Amtrak不仅成功地将预订量提高了25%,Julie的预订价值比其他来源的预订高出约30%。

2. 利用语言模型进行商业智能分析

语言模型是设计用来理解、生成和解释人类语言的人工智能程序。它们通过分析大量的文本数据,学习模式,并预测一系列单词中最可能的下一个单词。以下是可以如何利用这些模型进行商业智能分析的几种方式:增强沟通,通过LLMs生成报告、总结研究结果甚至起草电子邮件;提高效率,自动化分析客户反馈、市场研究和内部报告,释放团队时间用于更战略性的任务;增加创新,发现可以导致新产品想法和提高客户满意度的方式。

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