特斯拉全自动驾驶技术的新篇章

随着特斯拉全自动驾驶（FSD）Beta v12版本的推出，见证了特斯拉在自动驾驶技术领域的一个重要时刻。这一更新标志着特斯拉在自动驾驶技术领域的一个重要转变。与之前的版本不同，FSD Beta v12版本采用了“端到端神经网络”，这是一种与传统编程截然不同的方法。特斯拉CEO埃隆·马斯克强调，这种转变意味着用人工智能（AI）取代了超过30万行的明确C++代码，这表明特斯拉在车辆视觉系统和行为响应方面越来越依赖于人工智能。

新特斯拉的不同之处

FSD Beta v12版本的更新引入了特斯拉在自动驾驶方面的重大变化。与前代产品相比，这次更新采用了“端到端神经网络”，这与传统的编程方式有所不同。在这种方法中，神经网络通过训练数百万视频剪辑来进行学习。这与早期版本形成鲜明对比，早期版本中神经网络的作用较为有限，许多车辆反应都是为特定场景预编码的。v12.1.2软件代表了向前迈出的一大步，AI在车辆决策过程中扮演了更加核心的角色。

神经网络成为焦点

采用“端到端神经网络”意味着对网络进行训练，使其能够处理数百万视频剪辑。这种方法与早期版本不同，在早期版本中，神经网络的作用较为有限，许多车辆的反应都是为特定场景预编码的。v12.1.2软件代表了向前迈出的一大步，AI在车辆决策过程中扮演了更加核心的角色。

AI在驾驶座上：FSD Beta v12.1.2的实际表现

一个由Whole Mars Catalog在YouTube上发布的30分钟测试驾驶视频，为提供了FSD Beta v12.1.2能力的视觉洞察。视频展示了更新的实际效果，展示了其类似人类的驾驶行为、增强的响应能力和通过复杂场景（如减速带）的改进导航。