在人工智能领域，代码生成一直是一个挑战性的任务，它要求精确的语法、针对特定问题的解决方案以及处理复杂边缘情况的能力。现有的模型，包括DeepMind的AlphaCode，在使用大型语言模型（LLMs）时，一直难以在这一领域取得重大进展。提示工程的局限性和蛮力生成方法突显了对新方法的需求。
AlphaCodium通过引入一种创新的基于测试的、多阶段的、面向代码的迭代流程，解决了这一挑战。与传统模型不同，它不仅仅依赖于提示，而是积极参与问题的自反思、推理和迭代代码解决方案生成。该工具的效率在于其能够创建额外的AI测试，这为生成解决方案之前提供了对问题的全面理解。