编程时，开发者们常常编写大量的代码，但有时会忽略一些能够提高代码效率和可读性的良好实践。这些实践不仅适用于Python开发者，也适用于C++、Java、C#等其他编程语言的开发者。本文将探讨一些常被忽视但重要且有趣的编程实践。
在编程过程中，遵循一些良好的习惯是非常重要的。这些习惯不仅能够提升代码的效率，还能增强代码的可读性，使得代码更加易于维护和扩展。以下是一些值得遵循的编程实践：
作为一名优秀的开发者，编写代码时必须确保代码具有良好的文档和注释。文档和注释能够帮助新加入项目的开发者快速理解代码的功能和逻辑。如果没有文档，新开发者将难以理解代码，这将严重影响项目的进度。以下是三种主要的注释类型：
# 单行注释
# 这是一个注释
print("Hello World!")
# 多行注释
"""
这是一个多行注释，
跨越三行。
就是这样。
"""
print("两个数字的和:", 45+23)
# 文档字符串注释
def add(a, b):
""“""添加两个数字a和b"""
return a+b
print(add.__doc__)
使用这些注释类型可以帮助其他开发者理解代码。
全局变量在应用程序中一直存在，直到应用程序结束。虽然它们在某些时候因为可访问性而有用，但同时也可能成为开发者的灾难。全局变量可能导致内存使用效率低下，并且由于每个函数都可以访问全局变量，这使得追踪哪个函数正在读取或写入全局变量的值变得非常困难。因此，最好避免使用全局变量。
异常处理是所有开发者都应该遵循的一个重要实践，不仅仅是Python开发者。假设编写了一个程序来打开一个文本文件并执行某些操作，如读取文件、关闭文件、确定文件长度。如果执行过程中出现错误，如文件无法打开、文件长度无法确定、读取失败、文件无法关闭等，代码将会停止工作。因此，处理这些潜在的错误是非常重要的。
try:
print(y)
except:
print("代码中出现了异常！")
上述代码中的try块会抛出一个异常，因为y没有被定义。
Python开发者经常尝试在单一环境中工作，他们不为不同的项目创建独立的环境。这种做法并不好，因为可能会在开发后期遇到一些问题，那时可能需要更改一些安装，修改它们的版本，安装新的依赖。这可能会影响以前的项目，因为它们依赖于这些依赖项。因此，总是倾向于使用新环境。
# 安装virtualenv
$ pip install virtualenv
# 测试安装
$ virtualenv --version
# 使用virtualenv
$ virtualenv my_name
# 激活虚拟环境
$ source virtualenv_name/bin/activate
# 完成工作后退出虚拟环境
(virtualenv_name)$ deactivate
使用Python的内置函数而不是从头开始编写它们，因为它们已经编译过，优化了高效的执行，如果从头开始编写，将错过这个大优势。
项目结构也是开发中非常重要的一部分，因为它显示了将如何高效地编写代码，整个项目是如何耦合的。如果项目有前端、后端、数据库部分、API等，如果没有管理好所有这些，那么它将是一个非常混乱的项目。例如，稍后如果想在代码中做一些更改，但由于代码没有结构，现在它是一个真正的混乱，找到东西的位置变得非常困难。
对于项目结构，有一个有趣的工具叫做cookiecutter。它可以帮助创建整个项目结构，所以尝试使用它。它是一个命令行实用工具，可以从cookiecutters（项目模板）创建项目。例如，从Python包项目模板创建Python包项目。
GitHub链接：
文档：
可能读过这句话：“单独能做的很少；一起能做的很多。”这在编程世界中也是适用的。尝试审查他人的代码，并且对他人的反馈持开放态度。这是学习和成长的好方法，学习速度会神奇地增加。所以，尝试这样做。